Google Cloud เปิดตัวฟีเจอร์ในการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะช่วยให้แพทย์เข้าถึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว การค้นหาข้อมูลทางการแพทย์และพยาบาล อาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากมักจัดเก็บไว้ในระบบและรูปแบบที่แตกต่าง เครื่องมือใหม่ของ Google จึงนำข้อมูลทั้งหมดมาไว้ในที่เดียว ฟีเจอร์ใหม่นี้จะนำเสนอแก่ องค์กรด้านสุขภาพ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพผ่านแพลตฟอร์ม Vertex AI Search ของ Google บริษัทกล่าวว่าจะช่วยประหยัดเวลาและพลังงานอันมีค่าของผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพ
Google Cloud on Monday announced new artificial intelligence-powered search capabilities that will help clinicians quickly access information from different data sources. It can be challenging for doctors and nurses to find information since it’s often stored across multiple systems and formats, so Google’s new tool brings it all to one place. The new features will be offered to health and life sciences organizations through Google’s Vertex AI Search platform. The company said it will help save health-care workers’ valuable time and energy.
Google เปิดตัวฟีเตอร์การค้นหาโดย generative AI แบบใหม่สำหรับแพทย์
เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา Google Cloud ได้เปิดตัวฟีเจอร์ในการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถดึงข้อมูลทางคลินิกที่แม่นยำจากเวชระเบียนประเภทต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นแหล่งรวมข้อมูลและข้อมูลอันมีค่ามากมาย แต่แพทย์อาจค้นหาได้ยาก เนื่องจากมักถูกจัดเก็บไว้ในระบบและรูปแบบต่างๆ มากมาย เครื่องมือค้นหาใหม่ของ Google Cloud จะช่วยให้แพทย์สามารถดึงข้อมูลจากบันทึกทางคลินิก เอกสารที่สแกน และบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ในที่เดียว
บริษัทกล่าวว่าความสามารถใหม่นี้จะช่วยประหยัดเวลาและพลังงานให้กับบุคลากรทางการแพทย์ได้ในท้ายที่สุด
“ฟีเจอร์ใหม่ประหยัดเวลาในการค้นหา และก็ลดความยุ่งยากในการใช้งานของแพทย์ด้วย [ทำให้] แน่ใจว่าพวกเขาได้รับคำตอบง่ายขึ้น” Lisa O’Malley ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ของ Cloud AI ที่ Google Cloudให้สัมภาษณ์
ตัวอย่างเช่น หากแพทย์ต้องการทราบประวัติของผู้ป่วย แพทย์ก็ไม่จำเป็นต้องอ่านบันทึก แฟกซ์ และบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์แยกกันอีกต่อไป แต่สามารถค้นหาด้วยคำถาม เช่น “ผู้ป่วยรายนี้รับประทานยาอะไรในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา” ซึ่งจะได้คำตอบ ที่สามารถดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ในที่เดียว
ความสามารถในการค้นหาใหม่ของ Google ยังสามารถนำไปใช้กับแอปพลิเคชันที่สำคัญอื่นๆ เช่น การใช้รหัสการเรียกเก็บเงินที่ถูกต้อง และการพิจารณาว่าผู้ป่วยมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ในการลงทะเบียนในการทดลองทางคลินิกหรือไม่ O’Malley กล่าว
เธอเสริมว่าเทคโนโลยีนี้สามารถอ้างอิงและเชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลดั้งเดิมซึ่งจะมาจากข้อมูลภายในขององค์กรโดยตรง สิ่งนี้จะช่วยบรรเทาความกังวลของแพทย์ที่ว่า AI อาจเป็นภาพหลอนหรือสร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้อง
คุณลักษณะการค้นหาจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพซึ่งประสบปัญหาการขาดแคลนบุคลากรและเอกสารงานเสมียนจำนวนมาก
การศึกษาที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสมาคมการแพทย์อเมริกันในปี 2559 พบว่าทุก ๆ ชั่วโมงที่แพทย์ใช้เวลากับคนไข้ พวกเขาใช้เวลาเพิ่มอีกสองชั่วโมงในงานธุรการ การศึกษายังระบุว่า แพทย์มีแนวโน้มที่จะต้องเสียเวลาเพิ่มอีก 1-2 ชั่วโมงในการทำงานธุรการนอกเวลาทำงาน ซึ่งหลายคนคิดว่าควรเป็นเวลานอนหลับพักผ่อน
ในปี 2022 แพทย์ 53% รายงานว่ารู้สึกเหนื่อยหน่าย เพิ่มขึ้นจาก 42% ในปี 2018 ตามการสำรวจของ Medscape เมื่อเดือนมกราคม
Google หวังว่าฟีเจอร์การค้นหาใหม่จะช่วยลดระยะเวลาที่แพทย์ต้องใช้ในการค้นหาบันทึกและฐานข้อมูลเพิ่มเติม
“ทุกสิ่งที่ Google สามารถทำได้โดยการใช้เทคโนโลยีการค้นหา เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพของเรา และความสามารถในการวิจัยของเรา เพื่อทำให้การเดินทางของแพทย์ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ และผู้จ่ายเงินรวดเร็วยิ่งขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประหยัดค่าใช้จ่าย ฉันคิดว่าท้ายที่สุดแล้วจะเป็นประโยชน์ต่อเราในฐานะ ผู้ป่วย” O’Malley กล่าว
ฟีเจอร์ใหม่นี้จะนำเสนอให้กับองค์กรด้านสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพผ่านแพลตฟอร์ม Vertex AI Search ของ Google ซึ่งบริษัทในอุตสาหกรรมอื่นๆ สามารถใช้เพื่อค้นหาบนเว็บไซต์สาธารณะ เอกสาร และฐานข้อมูลอื่นๆ อยู่แล้ว ข้อเสนอเฉพาะสำหรับการดูแลสุขภาพสร้างขึ้นจากผลิตภัณฑ์ Healthcare API และ Healthcare Data Engine ที่มีอยู่ของ Google
Aashima Gupta ผู้อำนวยการระดับโลกด้านกลยุทธ์และโซลูชันการดูแลสุขภาพของ Google Cloud กล่าวว่าความสามารถใหม่ของ Vertex AI Search สามารถบูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานของแพทย์ได้โดยตรง ซึ่งมีความสำคัญสูงสำหรับลูกค้าในภาคสนาม
ในอดีต อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพลังเลที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ มากขึ้น และการนำไปใช้อาจยากยิ่งขึ้นหากบุคลากรทางการแพทย์พบวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ ที่รบกวนจิตใจหรือยากต่อการทำงาน เป็นสิ่งที่ Gupta กล่าวว่า Google ให้ความสนใจอย่างใกล้ชิด
“นี่คือขั้นตอนการทำงานที่แพทย์และพยาบาลใช้ชีวิตในแต่ละวัน คุณไม่สามารถเพิ่มความขัดแย้งให้กับมันได้” Gupta บอกกับ CNBC ในการให้สัมภาษณ์ “เราระมัดระวังอย่างมากในเรื่องนี้ — เราเคารพพื้นผิวที่พวกเขาใช้ ขั้นตอนการทำงานไม่เปลี่ยนแปลง แต่พวกเขายังคงได้รับพลังของเทคโนโลยีนี้”
ลูกค้าสามารถลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ Vertex AI Search สำหรับการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพได้ตั้งแต่วันจันทร์นี้ แต่ Google Cloud ได้ทำการทดสอบความสามารถกับองค์กรด้านสุขภาพ เช่น Mayo Clinic, Hackensack Meridian Health และ Highmark Health แล้ว
Mayo Clinic ยังไม่ได้ใช้เครื่องมือ Vertex AI Search ใหม่ในการดูแลรักษาทางคลินิก Cris Ross หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลของ Mayo กล่าว มันเริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานด้านการดูแลระบบ
“เราอยากรู้อยากเห็น เรากระตือรือร้น และเราก็ระมัดระวังด้วย” เขากล่าวกับ CNBC ในการให้สัมภาษณ์ “และเราจะไม่ทุ่มเทอะไรให้กับการดูแลผู้ป่วยจนกว่ามันจะพร้อมสำหรับการดูแลผู้ป่วยอย่างแท้จริง”
Ross กล่าวว่า Mayo Clinic กำลังมองหาวิธีการใช้เครื่องมือค้นหา Vertex AI เพื่อช่วยให้พยาบาลสรุปบันทึกการผ่าตัดขนาดยาว จัดเรียงประวัติทางการแพทย์ที่ซับซ้อนของผู้ป่วย และตอบคำถามต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย เช่น “สถานะการสูบบุหรี่เป็นอย่างไร คนไข้รายนี้?” แต่สำหรับตอนนี้ องค์กรกำลังเริ่มต้นอย่างช้าๆ และกำลังตรวจสอบว่าโซลูชัน AI เช่น Google จะมีประโยชน์มากที่สุดในส่วนใด
Richard Clarke ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิเคราะห์ของ Highmark Health กล่าวว่าปฏิกิริยาเบื้องต้นต่อเครื่องมือค้นหาในองค์กรนั้น “ยิ่งใหญ่” และบริษัทมีแนวคิดกรณีการใช้งานที่ค้างอยู่แล้วมากกว่า 200 รายการ แต่เช่นเดียวกับ Mayo Clinic เขากล่าวว่าความท้าทายคือการจัดลำดับความสำคัญว่าเทคโนโลยีจะมีประโยชน์มากที่สุดในจุดใด สร้างความไว้วางใจของพนักงานและปรับใช้ในวงกว้าง
“นี่ยังเป็นเพียงวันแรกๆ ที่ต้องใช้งานกับทีมเล็กๆ ที่ได้รับการสนับสนุนมากมาย และกำลังคิดถึงเรื่องนี้จริงๆ” คลาร์กบอกกับ CNBC ในการให้สัมภาษณ์ “เรายังไม่ได้ขยายวงกว้างมากนัก แต่สัญญาณเริ่มต้นทั้งหมดบอกว่าสิ่งนี้จะมีประโยชน์อย่างมาก และในหลายๆ กรณี จะเป็นการเปลี่ยนแปลงสำหรับเรา”
Google Cloud ไม่เข้าถึงข้อมูลลูกค้าหรือใช้เพื่อฝึกโมเดลต่างๆ และบริษัทกล่าวว่าบริการใหม่นี้สอดคล้องกับ Health Insurance Portability and Accountability Act หรือ HIPAA
Gupta กล่าวว่าในฐานะผู้ป่วย การโต้ตอบกับระบบการดูแลสุขภาพอาจรู้สึกเหมือนเป็นประสบการณ์ที่กระจัดกระจายและท้าทายมาก เธอจึงรู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นว่าแพทย์สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือใหม่ของ Google เพื่อสร้างภาพรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นได้อย่างไร
“สำหรับฉัน การเชื่อมโยงจุดต่างๆ จากมุมมองของผู้ป่วยเป็นการเดินทางของการดูแลสุขภาพมายาวนาน แต่มันก็ยาก” Gupta กล่าว “ตอนนี้เรามาถึงจุดที่ AI มีประโยชน์ในกรณีการใช้งานจริงเหล่านี้”