การวินิจฉัยโรคสมาธิสั้น (ADHD) ในเด็กอาจเป็นกระบวนการที่ท้าทาย การสัมภาษณ์แบบอัตนัยและอิทธิพลของผู้ปกครองมักจะนำไปสู่การวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงเสมือน (VR) และการเรียนรู้ของเครื่องที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) นำเสนอแนวทางใหม่ในการบรรลุผลการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น
Diagnosing attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in children can be a challenging process. Subjective interviews and the influence of parents can often lead to inaccurate diagnoses. However, virtual reality (VR) and machine learning, powered by artificial intelligence (AI), offer a new approach to achieving more accurate diagnostic results.
ความจริงเสมือน และปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยโรคสมาธิสั้นในเด็ก
การวินิจฉัยโรคสมาธิสั้น (ADHD) ในเด็กอาจเป็นกระบวนการที่ท้าทาย การสัมภาษณ์แบบอัตนัยและอิทธิพลของผู้ปกครองมักจะนำไปสู่การวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงเสมือน (VR) และการเรียนรู้ของเครื่องที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) นำเสนอแนวทางใหม่ในการบรรลุผลการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น
โดยทั่วไปแล้ว การวินิจฉัยโรคสมาธิสั้นเกี่ยวข้องกับการสังเกต การสัมภาษณ์ และบางครั้งการทดสอบทางจิตเวชที่เกี่ยวข้องกับสมอง อย่างไรก็ตาม การตีความพฤติกรรมของเด็กในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยอาจทำให้กระบวนการยุ่งยากขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงอัตวิสัยของผู้ดูแลหลักอาจทำให้เกิดอคติได้หากไม่สามารถอธิบายพฤติกรรมของเด็กได้อย่างถูกต้อง แม้ว่าการศึกษาเกี่ยวกับภาพสมองจะแสดงความสัมพันธ์บางอย่างระหว่าง ADHD กับความผิดปกติของเนื้อเยื่อ แต่ก็ยังไม่ละเอียดอ่อนเพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ในการวินิจฉัย
การใช้ VR ช่วยให้แพทย์สามารถสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่สะท้อนชีวิตประจำวันของเด็กได้อย่างใกล้ชิด ช่วยให้รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมได้ดีขึ้น ด้วยการให้เด็กอยู่ในห้องเรียนเสมือนจริง นักวิจัยสามารถสังเกตความสามารถในการมุ่งความสนใจ ฟัง และโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อมได้ การตั้งค่าที่ปลอดภัยและควบคุมได้นี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับอาการ ADHD ของเด็กได้
แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI สามารถเพิ่มพลังของ VR ในฐานะเครื่องมือวินิจฉัยได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกที่ซับซ้อนและรูปแบบของพฤติกรรม ADHD อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำมากขึ้นว่าเด็กเป็นโรคสมาธิสั้นหรือไม่ การบูรณาการ VR และการเรียนรู้ของเครื่องแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่น่าหวังในการศึกษาเบื้องต้นที่ดำเนินการในอินโดนีเซีย
นักวิจัยจาก Universitas Indonesia และ Dr Cipto Mangunkusumo General Hospital พัฒนาเครื่องมือวินิจฉัย VR สำหรับ ADHD โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง สภาพแวดล้อมในห้องเรียนเสมือนจริงช่วยให้เด็กๆ ได้สัมผัสกับสถานการณ์ที่อาจกระตุ้นให้เกิดอาการของการไม่ตั้งใจ สมาธิสั้น และหุนหันพลันแล่น ด้วยการทำงานในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงให้เสร็จสิ้น แพทย์สามารถประเมินพฤติกรรมของเด็กได้อย่างเป็นกลาง และทำการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น
แม้ว่าจะยังเร็วเกินไปที่จะตัดสินว่าการผสมผสานระหว่าง VR และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นทางออกที่ดีสำหรับการวินิจฉัยโรค ADHD ในเด็กหรือไม่ แต่ประโยชน์ที่ได้รับก็มีแนวโน้มที่ดี ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การหาวิธีที่เห็นอกเห็นใจในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่สามารถปรับปรุงคุณภาพการดูแลที่มอบให้กับเด็กที่เป็นโรคสมาธิสั้นได้
ที่มา: Thjin Wiguna, “Using Virtual Reality and Machine Learning to Diagnose ADHD,” originally published on 360info™.