Meta มองว่า Llama และกลุ่มซอฟต์แวร์ generative AI ของตนนั้น คล้ายกับ Linux ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สที่เป็นคู่แข่งกับ Windows ของ Microsoft โดย Mark Zuckerberg ยืนยัน แม้บริษัท Meta จะให้ความสนใจด้านปัญญาประดิษฐ์ แต่ในขณะเดียวกันก็รักษาการลงทุนมหาศาลในเทคโนโลยี metaverse ต่อไป
Meta views Llama and its family of generative AI software as akin to Linux, the open source operating system that rivals Microsoft’s Windows.
Mark Zuckerberg is focusing his company’s attention on artificial intelligence while also maintaining its hefty investment in metaverse technologies..
Meta พัฒนาโมเดล LLM และ generative AI software เพื่อแข่งขันในด้าน AI แต่ยืนยันลงทุนมหาศาลในเทคโนโลยี metaverse ต่อไป
บริษัท Meta จัดการประชุม Connect ประจำปีเมื่อเดือนที่แล้ว ผู้ที่ชื่นชอบ virtual reality มารวมตัวกัน เพื่อฟังทิศทางเกี่ยวกับการเดิมพันมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ของ Mark Zuckerberg ใน metaverse ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เป็นอนาคตของบริษัท
แต่ในงานปีนี้ นักพัฒนา VR เต็มไปด้วยการอภิปรายแบบกลุ่มเกี่ยวกับหัวข้อ VR ที่จะน้อยลง และมีการอภิปรายหัวข้อเรื่อง AI ที่กำลังได้รับความสนใจในปัจจุบัน เพิ่มขึ้น
“อย่าบอก Mark แต่ทุกวันนี้รู้สึกว่ามีหัวข้อ mixed reality น้อยลง และมีหัวข้อ AI มากขึ้น” Joseph Spisak ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ generative AI กล่าวระหว่างเซสชันของเขาที่ Connect กล่าวติดตลก “ผมรู้สึกเหมือนการต้องแอบประชุมหัวข้อ AI ในโรงจอดรถของผม”
ระหว่างการอภิปรายเกี่ยวกับชุดหูฟัง Quest 3 VR ล่าสุดของ Meta และ Augmented reality developer software นั้นเป็นเซสชันหลายเซสชันที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับ Llama ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Meta ที่ได้รับความนิยมนับตั้งแต่แชทบอท ChatGPT ของ OpenAI เป็นกระแสที่ได้รับความสนใจ ตั้งแต่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน จุดประกายการพัฒนา AI โดยบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ เพื่อแข่งขันออกผลิตภัณฑ์สู่ตลาด
Zuckerberg ซึ่งเปลี่ยนชื่อ Facebook เป็น Meta ในช่วงปลายปี 2021 เพื่อส่งสัญญาณถึงความมุ่งมั่นของเขาต่อ Metaverse ได้เตือนผู้เข้าร่วม Connect ว่า Llama เป็นโมเดล LLM ที่ขับเคลื่อน digital assistants ล่าสุดของบริษัทที่เปิดตัวในการประชุม
ในขณะที่ Zuckerberg ยังคงมองว่าการเติบโตของ metaverse นวัตกรรมที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่นั้น มีความสำคัญต่อความสำเร็จของบริษัทของเขา แต่ AI เป็นตลาดที่ Meta พยายามเอาชนะในปัจจุบัน Meta มองว่า Llama และ generative AI software เป็นทางเลือกโอเพ่นซอร์ส แข่งขันเพื่อเข้ามาแทน GPT โมเดล LLM จาก OpenAI ที่สนับสนุนโดย Microsoft และ PaLM 2 ของ Google ที่ใช้ขับเคลื่อนเทคโนโลยี Bard AI
ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเปรียบเทียบตำแหน่งของ Llama ในด้าน Generative AI กับ Linux ซึ่งเป็นคู่แข่งแบบโอเพ่นซอร์สกับ Microsoft Windows ในตลาดระบบปฏิบัติการพีซี เช่นเดียวกับที่ซอฟต์แวร์ Linux เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรทั่วโลกและกลายเป็นส่วนสำคัญของอินเทอร์เน็ตยุคใหม่ Meta มองว่า Llama เป็นช่องทางดิจิทัลที่มีศักยภาพที่รองรับแอป AI รุ่นต่อไป
จากมุมมองตลาดวอลล์สตรีท Llama โมเดล AI เป็นสิ่งที่ประเมินค่าได้ยาก และสำหรับนักลงทุนจำนวนมาก เข้าใจยาก เนื่องจากนักวิจัย AI อยู่ในระดับพรีเมี่ยมและโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างและใช้งานโมเดลนั้นต้องใช้ต้นทุนมหาศาล Meta จึงลงทุนมหาศาลเพื่อสร้าง Llama ซึ่งเป็น Llama 2 ที่ได้รับการอัปเดตซึ่งเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม และ generative AI software ที่เกี่ยวข้อง
หลังจากการประกาศในเดือนกรกฎาคม Yann LeCun นักวิจัย AI Zuckerberg ได้รับการว่าจ้างในปี 2013 ให้เป็นผู้นำกลุ่มวิจัย AI ใหม่ของ Facebook เขียนบน Twitter ว่า “นี่กำลังจะเปลี่ยนภูมิทัศน์ของตลาด LLM”
แต่โอเพ่นซอร์สหมายความว่า Meta แจกซอฟต์แวร์ฟรีให้กับนักพัฒนา ซึ่งเป็นแนวทางที่แตกต่างอย่างมากกับลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมและรูปแบบการสมัครสมาชิก และยังห่างไกลจากธุรกิจโฆษณาดิจิทัลที่มีกำไรสูงซึ่งทำให้ Facebook กลายเป็นมหาอำนาจทางอินเทอร์เน็ต
ในการประกาศ Llama 2 Meta กล่าวว่าเวอร์ชันใหม่จะมีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของตนได้ บริษัทกล่าวว่าไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การสร้างรายได้จาก Llama 2 โดยตรง แต่ได้รับเงินจำนวนที่ไม่เปิดเผยจากบริษัทคอมพิวเตอร์คลาวด์เช่น Microsoft และ Amazon
ซึ่งให้การเข้าถึง Llama 2 โดยเป็นส่วนหนึ่งของบริการ AI ระดับองค์กรที่สร้างขึ้นเอง
Zuckerberg กล่าวในการเรียกผลประกอบการไตรมาสสองของบริษัทว่า เขาไม่คาดหวังว่า Llama 2 จะสร้าง “รายได้จำนวนมากในระยะเวลาอันใกล้นี้ แต่ในระยะยาว หวังว่ามันจะเป็นอะไรบางอย่าง”
ดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูง
Meta กำลังมองหาที่จะได้รับประโยชน์จาก Llama ในรูปแบบอื่น
Zuckerberg บอกกับนักวิเคราะห์ในเดือนกรกฎาคมว่าการปรับปรุง Llama โดยนักพัฒนาบุคคลที่สามอาจส่งผลให้ “มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น” ทำให้ Meta ใช้งานซอฟต์แวร์ AI ถูกกว่า Meta กล่าวว่าคาดว่ารายจ่ายฝ่ายทุนสำหรับปี 2566 จะอยู่ในช่วง 27 พันล้านดอลลาร์ถึง 30 พันล้านดอลลาร์ ลดลงจาก 32 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว หัวหน้าฝ่ายการเงิน Susan Li กล่าวว่าตัวเลขดังกล่าวมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในปี 2567 โดยได้แรงหนุนส่วนหนึ่งจากการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลและ AI
อิทธิพลนำมาซึ่งข้อได้เปรียบในตัวเอง หากนักวิจัย AI ชั้นนำของโลกใช้ Llama Meta อาจมีเวลาที่ง่ายกว่าในการจ้างนักเทคโนโลยีที่มีทักษะซึ่งเข้าใจแนวทางการพัฒนาของบริษัท Facebook มีประวัติในการใช้โปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์ส เช่น กรอบการเขียนโค้ด PyTorch สำหรับแอปการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเครื่องมือในการสรรหาบุคลากร โดยดึงดูดนักเทคโนโลยีที่ต้องการทำงานในโครงการซอฟต์แวร์ล้ำสมัย
Spisak ช่วยดูแล PyTorch และโครงการ AI โอเพ่นซอร์สอื่นๆ เมื่อเขาทำงานที่ Meta ตั้งแต่ปี 2018 ถึงมกราคม 2023 เขาออกจากบริษัทเพื่อทำงานที่ Google เป็นระยะเวลาสั้นๆ และกลับมาที่ Meta ในเดือนกรกฎาคม
Meta ยังเดิมพันว่านักพัฒนาบุคคลที่สามจะปรับปรุง Llama 2 และซอฟต์แวร์ AI ที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นวิธีการจ้างบุคคลภายนอกในการวิจัยและพัฒนาให้กับกองทัพอาสาสมัคร
Cai GoGwilt หัวหน้าสถาปนิกของ Ironclad สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีด้านกฎหมายกล่าวว่าชุมชนโอเพ่นซอร์สได้ทำงานกับ Llama เวอร์ชันแรกเพื่อ “ทำให้มันเร็วขึ้นและทำให้มันทำงานบนโทรศัพท์มือถือได้” GoGwilt กล่าวว่าบริษัทของเขากำลังรอดูว่านักพัฒนาที่กระตือรือร้นจะสนับสนุน Llama 2 ได้อย่างไร
“เหตุผลส่วนหนึ่งที่เราไม่ได้ใช้มันในทันทีก็เพราะว่าความสนใจที่มากขึ้นสำหรับเราคือสิ่งที่ชุมชนโอเพ่นซอร์สจะทำกับมัน” GoGwilt กล่าว
Meta เปิดตัว Llama LLM ดั้งเดิมในเดือนกุมภาพันธ์ โดยนำเสนอในรูปแบบต่างๆ มากมายตั้งแต่พารามิเตอร์ 7 พันล้านถึง 65 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นตัวแปรหลักที่มีอิทธิพลต่อขนาดของแบบจำลองและปริมาณข้อมูลที่ประมวลผล โดยทั่วไป พารามิเตอร์ที่มากขึ้นหมายถึงโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยข้อเสียคือค่าใช้จ่ายในการรันและฝึกอบรมซอฟต์แวร์ AI
เช่นเดียวกับ GPT ของ OpenAI และ LLM อื่นๆ Llama เป็นตัวอย่างของโครงข่ายประสาทเทียมแบบหม้อแปลง ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ AI ที่พัฒนาโดยทีมนักวิจัยของ Google ซึ่งกลายเป็นรากฐานสำหรับ generative AI ซึ่งสร้างการตอบสนองที่ชาญฉลาดและรูปภาพที่ชาญฉลาดโดยอาศัยข้อความแจ้งที่เรียบง่าย
เพื่อช่วยในกระบวนการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดยักษ์เช่น Llama ที่เข้มข้นด้วยการคำนวณ Meta ได้ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Research SuperCluster ของตัวเองซึ่งสร้างขึ้นจากชิป A100 GPUs ของ Nvidia จำนวนมหาศาลถึง 16,000 ตัว ซึ่งเป็นชิปหลักของอุตสาหกรรม AI
แม้ว่าเดิมที Llama จะถูกบ่มเพาะไว้ในทีมวิจัย Fundamental AI Research (FAIR) ของ Meta แต่หลังจากนั้นก็ย้ายไปยังองค์กร generative AI ของบริษัท ซึ่งนำโดย Ahmad Al-Dahle ซึ่งเคยทำงานที่ Apple มากกว่า 16 ปี Zuckerberg ประกาศกลุ่มเมื่อปลายเดือนกุมภาพันธ์
Meta กล่าวว่าต้องใช้เวลาหกเดือนในการฝึกอบรม Llama 2 เริ่มตั้งแต่เดือนมกราคมและสิ้นสุดในเดือนกรกฎาคม โดยใช้การผสมผสานของ “ข้อมูลออนไลน์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ” ซึ่งไม่มีข้อมูลผู้ใช้ Facebook ใด ๆ ยังไม่ชัดเจนว่า Meta วางแผนที่จะรวมข้อมูลผู้ใช้เข้ากับ Llama 3 ที่กำลังจะมาถึงหรือไม่
ขณะที่ Zuckerberg มุ่งมั่นเพื่อประสิทธิภาพ เขาก็จับตาดู Nvidia ซึ่งสร้างรายได้หลายพันล้านดอลลาร์จากผลกำไรรายไตรมาสสำหรับชิป AI Meta เป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุด Jim Fan ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อาวุโสของ Nvidia กล่าวในโพสต์บน X ว่าน่าจะต้องใช้ Meta 20 ล้านดอลลาร์ในการฝึก Llama 2 ซึ่งมากกว่าค่าใช้จ่ายประมาณ 2.4 ล้านดอลลาร์ที่ใช้ในการฝึกรุ่นก่อนมาก
การใช้ Llama 2 กระแสหลักอาจส่งผลต่อ Nvidia เพื่อให้แน่ใจว่าหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ทำงานได้ดีกับซอฟต์แวร์ที่ได้รับการอนุมัติจาก Meta ซึ่งช่วยลดต้นทุนการฝึกอบรม AI และการประมวลผลของบริษัท
ในขณะเดียวกัน Meta มีโครงการชิป AI ภายในของตัวเอง ซึ่งเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับโปรเซสเซอร์ของ Nvidia
Arjun Bansal ซีอีโอของบริษัทสตาร์ทอัพ Log10 และอดีตผู้บริหารชิป AI กล่าวว่า “มันทำให้พวกเขามีห้องต่อรองราคาได้” “Nvidia ต้องการเรียกเก็บเงินจำนวนมาก และพวกเขาสามารถประมาณว่า ‘เฮ้ เรามีของของเราเอง’”
Nathan Lambert จำพลังงานที่เล็ดลอดออกมาจากเพื่อนร่วมงานของเขาในสตาร์ทอัพด้าน AI Hugging Face เมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา Meta เปิดตัว Llama 2 ที่หลายคนตั้งตารอคอย
Lambert และเพื่อนร่วมทีมทำงานล่วงเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทพร้อมที่จะรับมือกับจำนวนผู้เขียนโค้ดที่หลั่งไหลเข้ามาจำนวนมากที่ต้องการนำ Llama 2 มาทดลองขับ
นอกเหนือจากกลไกการประมวลผลแบบคลาวด์ Microsoft Azure และ Amazon Web Services แล้ว Hugging Face ยังเป็นหนึ่งในพันธมิตรการเปิดตัว Llama 2 ที่ได้รับเลือกของ Meta แต่อาจเรียกได้ว่าเป็นพันธมิตรที่สำคัญที่สุด นักพัฒนา นักวิจัย AI และบริษัทหลายพันแห่งใช้แพลตฟอร์มของ Hugging Face เพื่อแบ่งปันโค้ด ชุดข้อมูล และแบบจำลอง ทำให้ที่นี่เป็นหนึ่งในชุมชนที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม
แม้ว่าจะมี LLM แบบโอเพ่นซอร์สอยู่จำนวนหนึ่ง แต่ Lambert กล่าวว่า Llama 2 ได้รับความนิยมมากที่สุด
“มันเป็นโมเดลที่คนส่วนใหญ่เล่นด้วยและสตาร์ทอัพส่วนใหญ่ก็เล่นด้วย” Lambert ผู้ประกาศเมื่อวันที่ 4 ตุลาคมว่าเขากำลังจะออกจาก Hugging Face แม้ว่าเขาจะไม่ได้บอกว่าเขาจะไปไหนก็ตาม
เช่นเดียวกับทุกสิ่งที่ Zuckerberg โครงการนี้ไม่ได้ปราศจากข้อโต้แย้ง บางส่วนในอุตสาหกรรมถือว่าข้อตกลงใบอนุญาตของ Meta เพื่อใช้ Llama 2 เป็นข้อจำกัดและขัดแย้งกับจิตวิญญาณของการพัฒนาและนวัตกรรมร่วมกัน
ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาบุคคลที่สามจะต้องขออนุมัติจาก Meta เพื่อใช้ Llama 2 หากพวกเขารวมซอฟต์แวร์เข้ากับผลิตภัณฑ์หรือบริการใด ๆ ที่มี “ผู้ใช้งานมากกว่า 700 ล้านรายต่อเดือน” ในเดือนก่อนการเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม นักวิจารณ์กล่าวว่าประโยคนี้เป็นวิธีการรักษาคู่แข่งอย่าง Snap หรือ TikTok จากการใช้ Llama 2 เพื่อบริการของตนเอง
Umesh Padval ผู้ร่วมลงทุนของ Thomvest Ventures และนักลงทุนในสตาร์ทอัพด้าน AI Cohere ซึ่งสร้าง LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์กล่าวว่า “มันค่อนข้างเข้มงวด” “ดูเหมือนว่า Meta ต้องการผลประโยชน์ทั้งหมดของโอเพ่นซอร์สสำหรับธุรกิจของพวกเขาในขณะเดียวกันก็รักษาการแข่งขันไว้”
Lambert กล่าวว่า Meta สามารถช่วยเหลือตัวเองได้กับชุมชนโอเพ่นซอร์ส และเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลพื้นฐานเฉพาะที่ใช้ในการฝึกอบรม Llama 2 เพื่อให้นักพัฒนาสามารถเข้าใจกระบวนการฝึกอบรมได้ดีขึ้น ผู้สนับสนุนโอเพ่นซอร์สและผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวได้ผลักดันให้เกิดความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม LLM แต่บริษัทต่างๆ ยังได้เปิดเผยรายละเอียดเพียงเล็กน้อย
“เราเชื่อในนวัตกรรมแบบเปิด และเราไม่ต้องการวางข้อจำกัดที่ไม่เหมาะสมว่าผู้อื่นจะใช้แบบจำลองของเราอย่างไร” โฆษกของ Meta กล่าวในแถลงการณ์ “อย่างไรก็ตาม เราต้องการให้ผู้คนใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบ นี่คือใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ที่จัดทำขึ้นตามความต้องการซึ่งสร้างสมดุลในการเข้าถึงโมเดลอย่างเปิดเผยโดยมีความรับผิดชอบและการคุ้มครองเพื่อช่วยแก้ไขการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น”
แม้จะมีผู้ว่าบางส่วน แต่แบบจำลองของ Meta ก็มองเห็นการนำไปใช้อย่างรวดเร็วในช่วงแรก บริษัทเปิดเผยที่ Connect ว่ามี “การดาวน์โหลดโมเดลที่ใช้ Llama มากกว่า 30 ล้านครั้งผ่าน Hugging Face และมากกว่า 10 ล้านครั้งในช่วง 30 วันที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียว”
Fan ของ Nvidia ตั้งข้อสังเกตในโพสต์ X ของเขาว่าใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ใหม่ของ Llama 2 สามารถดึงดูดบริษัทต่างๆ ให้ทดลองใช้โมเดลภาษาได้มากขึ้นเมื่อเทียบกับ Llama ดั้งเดิม
“นักวิจัย AI จากบริษัทใหญ่ๆ ระวัง Llama-1 เนื่องจากปัญหาด้านลิขสิทธิ์ แต่ตอนนี้ฉันคิดว่าหลายคนจะกระโดดขึ้นไปบนเรือและสนับสนุนอำนาจการยิงของพวกเขา” Fan เขียน
ณ ปัจจุบัน ธุรกิจที่ลงทุนใน AI ต้องการใช้ LLM ที่มีจำหน่ายในท้องตลาด จากการสำรวจล่าสุดของ TC Cowen จากบริษัท 680 แห่งในคลาวด์คอมพิวติ้ง การสำรวจพบว่า 32% ของผู้ตอบแบบสอบถามเคยใช้หรือวางแผนที่จะใช้ LLM แพ็คเกจเชิงพาณิชย์ เช่น ซอฟต์แวร์ GPT-4 ของ OpenAI ในขณะที่ 28% มุ่งเน้นไปที่ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส เช่น Llama และ Falcon ซึ่งพัฒนาในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ผู้ตอบแบบสอบถามเพียง 12% เท่านั้นที่วางแผนจะใช้ LLM ภายในองค์กร
ความท้าทายต่อชื่อเสียงของ Meta
ที่สำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาลสหรัฐฯ Taka Ariga ศึกษาว่าเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่าง LLM สามารถช่วยให้หน่วยงานดำเนินการตรวจสอบและสอบสวนได้ดีขึ้นผ่านห้องปฏิบัติการนวัตกรรมได้อย่างไร
ภายในสิ้นปีนี้ ทีมงานของ Ariga กำลังวางแผนที่จะเสร็จสิ้นการทดลองครั้งแรกเพื่อตรวจสอบว่า LLM สามารถใช้ในการสรุปรายงานและเอกสาร GAO จำนวนมากในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งได้อย่างไร จากนั้นจึงรวมไฟล์เหล่านั้นเข้ากับเอกสารประกอบอื่นๆ ที่อาจเกี่ยวข้องจากหน่วยงานอื่นๆ
“ประชาชนทั่วไปหรือสมาชิกสภาคองเกรสอาจพูดว่า ‘GAO ทำอะไรในด้านความปลอดภัยทางนิวเคลียร์’” อาริกากล่าวเกี่ยวกับโครงการ LLM “แน่นอนว่าเราได้ทำงานมากมาย แต่นั่นเป็นพื้นฐานแบบรายงานต่อรายงาน คุณไม่สามารถทำการค้นหาเฉพาะเรื่องแบบนั้นได้”
ปัจจุบัน GAO กำลังใช้บริการ generative AI Bedrock ของ AWS เพื่อช่วยหน่วยงานทดลองกับ LLM ยอดนิยมต่างๆ รวมถึงโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่นำเสนอโดยสตาร์ทอัพเช่น Cohere และ Anthropic
ในขณะที่ AWS กล่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ Bedrock จะสนับสนุน Llama 2 ในไม่ช้า Ariga กล่าวว่า GAO กำลังทดสอบ Claude LLM ของ Anthropic เป็นครั้งแรก และมีแนวโน้มที่จะส่งต่อการใช้ Llama 2 เนื่องจากชื่อเสียงที่ย่ำแย่ของ Meta ในวอชิงตัน
Meta ได้รับความกริ้วโกรธจากฝ่ายนิติบัญญัติในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเนื่องจากปัญหาหลายประการ รวมถึงเรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การสืบสวนการต่อต้านการผูกขาด และข้อกล่าวหาที่ Facebook เซ็นเซอร์เสียงอนุรักษ์นิยม Ariga ตั้งข้อสังเกต โดยเปรียบเทียบ Zuckerberg กับ Elon Musk ซีอีโอของ Tesla และเจ้าของ X.
“Mark Zuckerberg ก็เหมือนกับ Elon ที่เป็นสายล่อฟ้าเล็กน้อยเมื่อพูดถึงเทคโนโลยีทางการเมือง” Ariga กล่าว
“เรารู้ว่าแม้ว่า AI จะนำความก้าวหน้าอย่างมากมาสู่สังคม แต่มันก็มาพร้อมกับความเสี่ยงเช่นกัน” โฆษกของ Meta กล่าว “Meta มุ่งมั่นที่จะสร้างอย่างมีความรับผิดชอบ และเรากำลังมอบทรัพยากรจำนวนหนึ่ง เช่น คู่มือการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อช่วยผู้ที่ใช้ Llama 2 ทำเช่นนั้น”
แม้แต่ในกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่ไม่กังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านชื่อเสียง Meta ก็ต้องพิสูจน์ว่ามีเทคโนโลยี LLM ที่เหนือกว่า
Nur Hamdan ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ AI สตาร์ทอัพ aiXplain กล่าวว่า GPT-4 ของ OpenAI นั้นดีกว่า Llama 2 ในการทำความเข้าใจบริบทในการสนทนาที่ยาวและขยายออกไป นั่นหมายความว่า GPT-4 น่าจะสร้างบทสนทนาในลักษณะที่ให้ความรู้สึกเหมือนจริงมากขึ้น Hamadan กล่าว
การทดสอบเปรียบเทียบ GPT-4, Llama 2 และ LLM อื่นๆ กำลังกลายเป็นเรื่องปกติ ในการทดสอบครั้งหนึ่ง นักวิจัยค้นพบว่า GPT-4 สามารถสร้างโค้ดซอฟต์แวร์ที่ดีกว่า Llama 2 ได้ จากนั้น Meta ก็ได้เปิดตัว Llama 2 เวอร์ชันหนึ่งสำหรับการสร้างโค้ดโดยเฉพาะ
ในปัจจุบัน Meta กำลังแข่งขันกับ Amazon, Google และบริษัทสตาร์ทอัพที่ได้รับทุนสนับสนุนจำนวนมาก เช่น OpenAI และ Cohere ต่างก็มีเป้าหมายที่จะเป็นรากฐานสำคัญของแอปเจเนอเรชั่นถัดไป Meta มองว่าโอเพ่นซอร์สเป็นข้อได้เปรียบหลัก เมื่อเทียบกับบริษัทอื่นๆ ที่ขายเทคโนโลยีและรวมบริการอื่นๆ เข้าด้วยกัน
“คุณลักษณะของคนแบบ Google หรือ Microsoft พวกเขาทั้งหมดอาจมีต่างกันเล็กน้อย” Guido Appenzeller ผู้ที่ดำรงตำแหน่ง infrastructure technology executive ของ VMware และอินเทล กล่าว “แต่คนแบบ Facebook ไม่ใช่ และนั่นเป็นวิธีที่พวกเขาก้าวไปข้างหน้าและทำให้เป็นประชาธิปไตยในเรื่องนี้ โดยให้การเข้าถึงโอเพ่นซอร์สในวงกว้าง ฉันคิดว่ามันเป็นสิ่งที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ”
โฆษกของ Microsoft กล่าวในแถลงการณ์ทางอีเมลว่าบริษัทจะให้ทางเลือกแก่ลูกค้า และให้พวกเขาเลือกรุ่นที่พวกเขาต้องการ ไม่ว่าจะเป็น “กรรมสิทธิ์, โอเพ่นซอร์ส หรือทั้งสองอย่าง”
“โมเดลพื้นฐานแต่ละโมเดลมีคุณประโยชน์ที่แตกต่างกัน และเราหวังว่าจะช่วยให้ลูกค้าสามารถเลือก ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดลเหล่านั้นอย่างมีความรับผิดชอบเพื่อเพิ่มผลลัพธ์สูงสุดจากเครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย” ไมโครซอฟต์กล่าว
โฆษกของ Google กล่าวว่าบริษัทมี “ประวัติอันยาวนานในการมีส่วนร่วมอย่างเปิดเผย” ในโครงการโอเพ่นซอร์ส และ “เป็นผู้สนับสนุนที่ใหญ่ที่สุดของระบบนิเวศ AI ในวงกว้าง”
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าผลกระทบของลามะต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีสามารถแข่งขันกับ Kubernetes ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ Google เปิดตัวในปี 2014 ในการมอบ Kubernetes นั้น Google ได้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อรูปแบบธุรกิจของสตาร์ทอัพยอดนิยมอย่าง Docker และ CoreOS ซึ่ง Red Hat เข้าซื้อกิจการในปี 2561
Meta กำลังปรับใช้กลยุทธ์ที่คล้ายกับ Kubernetes กับ Llama 2 แต่ในตลาดที่คาดว่าจะใหญ่กว่ามาก
“ฉันเป็นแฟนของ Facebook ฉันเข้าใจสิ่งที่ Mark ทำ” Padval ของ Thomvest กล่าว “พวกเขากำลังสร้างบริษัทขึ้นมาใหม่”
อย่างไรก็ตาม โอเพ่นซอร์สไม่ได้ชนะเสมอไป และ Padval ยอมรับว่า “ในกรณีนี้ ฉันไม่รู้ว่ามันจะพัฒนาไปอย่างไร”