‘Video games are in for quite a trip’: How generative AI could radically reshape gaming

CNN – เมื่อคิดถึง “ปัญญาประดิษฐ์” คุณอาจนึกถึงนวัตกรรมใหม่ๆ เช่น Chat GPT แต่รู้ไหมว่า AI ถูกนำมาใช้ในวิดีโอเกมมาตั้งแต่ทศวรรษ 1950 แล้ว

CNN – When you read “artificial intelligence,” you might think of new innovations such as Chat GPT, but AI has been used in video games since the 1950s.

วิดีโอเกม กำลังจะพลิกโฉมใหม่: generative AI จะปรับเปลี่ยนรูปแบบการเล่นเกมไปอย่างไร

CNN – เมื่อคิดถึง “ปัญญาประดิษฐ์” คุณอาจนึกถึงนวัตกรรมใหม่ๆ เช่น Chat GPT แต่รู้ไหมว่า AI ถูกนำมาใช้ในวิดีโอเกมมาตั้งแต่ทศวรรษ 1950 แล้ว

ตั้งแต่ คาแรกเตอร์ผีในผ้าคลุมที่เป็นเครื่องหมายการค้าของ Pacman ไปจนถึงการตัดสินใจอัตโนมัติใน “The Sims” AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นการสร้างตัวละครและเนื้อเรื่องที่ปรับเปลี่ยนได้

ขณะนี้ การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ generative AI กำลังเปิดขอบเขตใหม่สำหรับวิดีโอเกม: โลกที่เปิดกว้างไม่มีที่สิ้นสุด เนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์ ตัวละครที่เป็นอิสระ และศักยภาพในการพัฒนาเกมที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

คาแรกเตอร์ตัวละครที่เป็นธรรมชาติ

Generative AI – ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างข้อความ รูปภาพ และเสียงเพื่อตอบสนองต่อการแจ้งเตือน – ได้รับการตั้งค่าให้เขย่าหนึ่งในองค์ประกอบที่เป็นเอกลักษณ์ของวิดีโอเกม: ตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้หรือที่เรียกว่า non-playable character (NPC) โดยทั่วไปแล้วตัวละครเหล่านี้จะมีรูปแบบพฤติกรรมที่กำหนดไว้ และกิริยาท่าทางและคำพูดของพวกเขามักจะโอ้อวดและไม่เป็นธรรมชาติ

“เมื่อเราคิดถึง NPC เหล่านั้น พวกเขาดูแปลกๆ” Alexis Rolland ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาของ La Forge China ซึ่งเป็นหน่วยวิจัยและพัฒนาวิดีโอเกมของ Ubisoft สาขาจีน กล่าว “คุณสามารถแยกได้ว่าตัวละคร NPC มีบางอย่างไม่ค่อยปกติ จากที่คุณเห็นหรือได้ยิน”

เข้าสู่ generative AI เมื่อต้นปีนี้ La Forge ได้เปิดตัว Ghostwriter ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่สร้างข้อความที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักเขียนสร้างบทสนทนาต้นฉบับที่หลากหลายมากขึ้นสำหรับ NPC และในปี 2022 ก็ได้ทดสอบเทคโนโลยีใหม่ที่จะช่วยสร้างท่าทางที่สมจริงและเป็นธรรมชาติมากขึ้นใน NPC ที่ เข้ากับน้ำเสียงและอารมณ์ในการพูดของพวกเขา

“มันใช้คำพูดเป็นอินพุตและสร้างท่าทางของร่างกายเป็นเอาท์พุท ดังนั้นเราจึงสามารถจินตนาการ NPC เหล่านั้นแสดงออกด้วยบทสนทนาที่ไม่ใช่สคริปต์ มีภาพเคลื่อนไหวของร่างกายที่เกือบจะเป็นธรรมชาติและสังเคราะห์จากคำพูด” Rolland กล่าว

การผสมผสานองค์ประกอบ generative AI เช่น บทสนทนาและแอนิเมชั่นสามารถสร้าง “NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างเต็มเปี่ยม ซึ่งอาจมีพฤติกรรมที่เป็นธรรมชาติ และคาดเดาไม่ได้” Rolland กล่าว

Jitao Zhou นักศึกษาจากมหาวิทยาลัย Rikkyo ในโตเกียว กำลังทำสิ่งนั้นเพื่อสร้าง NPC ที่สมจริงยิ่งขึ้น ซึ่งฉลาดกว่าและคาดเดาได้น้อยกว่า

“NPC นี้ใช้ deep learning ไม่มีรูปแบบตายตัว จึงสามารถมีการเคลื่อนไหวที่หลากหลายมากขึ้น” Zhou กล่าว พร้อมเสริมว่า NPC ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นจะทำให้เกมสนุกสนานและท้าทายมากขึ้น

ผู้เผยแพร่โฆษณาบางรายใช้ Generative AI ใน NPC อยู่แล้วเพื่อทำให้การสนทนาสมจริงยิ่งขึ้น บริษัทเกมจีน NetEase ใช้ ChatGPT เพื่อสร้างบทสนทนา NPC ในเกมมือถือ “Justice” ที่เพิ่งเปิดตัว ในขณะที่ Replica Studios เพิ่งเปิดตัว “NPC อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI” สำหรับเครื่องยนต์เกมยักษ์ใหญ่ Unreal Engine ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาเกมสามารถใช้ AI เพื่ออ่านบทสนทนาของ NPC แทนที่จะจ้างนักพากย์เสียงมนุษย์

อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงอย่างหนึ่งในการใช้ NPC ที่สร้างโดย AI ก็คือ นักออกแบบเกมอาจสูญเสียการควบคุมการเล่าเรื่องของเกม Julian Togelius รองศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก ซึ่งเขาดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับ AI และเกม กล่าว “(NPC) อาจพูดสิ่งที่หยาบคาย หรือกวนอารมณ์ของผู้เล่นเกม เขาอธิบาย

การสร้าง NPC ที่ “ดี” ที่สร้างโดย AI ซึ่งช่วยเหลือผู้เล่นนั้น ยากกว่าการสร้างศัตรูที่ต่อสู้กับคุณ Togelius กล่าวเสริม “เราไม่ได้เห็นความก้าวหน้ามากนักในปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนตัวละครอื่นๆ ในเกม หรือความพยายามสร้างโมเดลผู้เล่น หรือพยายามสร้างโลก ดังนั้นเราจะเห็นความก้าวหน้ามากมายในสิ่งเหล่านี้

Open worlds

Open-world games อย่างเช่น “Grand Theft Auto” “Skyrim” และ “Elden Ring” เข้าใกล้การเล่นเกมด้วยภารกิจและเรื่องราวที่ไม่เป็นเส้นตรง นั่นถือเป็นอีกโอกาสหนึ่งสำหรับ generative AI ที่จะพลิกโฉมประสบการณ์การเล่นเกม

Togelius วาดภาพ “เกมที่เปิดกว้างขนาดใหญ่” พร้อมโอกาสที่ไม่มีที่สิ้นสุด เมืองใหม่ ภูมิทัศน์ และผู้คน โดยแต่ละแห่งมีเรื่องราวเบื้องหลังและองค์ประกอบแบบโต้ตอบของตัวเอง ด้วยการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นที่รวบรวมจากการเล่นเกมครั้งก่อน generative AIสามารถสร้างเรื่องราวที่เป็นเอกลักษณ์และภารกิจที่ปรับแต่งสำหรับผู้เล่นที่เสนอในระดับที่เหมาะสม – “เหมือนดันเจี้ยนมาสเตอร์ส่วนบุคคล” เขากล่าวเสริม

การวิจัยบางอย่างกำลังดำเนินการในส่วนนี้แล้ว Takehiko Hoshino ซึ่งเป็นนักศึกษาที่มหาวิทยาลัย Rokkyo ได้สร้างเครื่องมือ AI ที่เขาสอนเพื่อสร้างเขาวงกตและดันเจี้ยนของตัวเองทีละช่อง โดยอิงตามครั้งก่อน ๆ ที่เขาได้พบ

มันยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา แต่ Hoshino กล่าวว่าขั้นตอนต่อไปคือการตกแต่งเขาวงกตด้วยฟีเจอร์ต่างๆ เช่น “หีบสมบัติ ตัวละครศัตรู และฟีเจอร์ที่คล้ายกับเกมอื่นๆ เช่น กับดัก และแผ่นกระเบื้องอื่นๆ”

โลกเปิดที่ใกล้ไม่มีที่สิ้นสุดนั้นเป็นไปได้อยู่แล้วในระดับหนึ่ง “No Man’s Sky” (2016) เป็นเกม “เกมที่ไม่มีวันจบสิ้น” Togelius กล่าว ซึ่งใช้เทคนิคที่เรียกว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นตามขั้นตอนเพื่อสร้างสัตว์ พืช ธรณีวิทยา และบรรยากาศที่ปรับแต่งเองได้ เงื่อนไขสำหรับดาวเคราะห์ของมัน — ซึ่งมีรูปแบบที่แตกต่างกันถึง 18 ล้านล้านล้านรูปแบบ

สำหรับคนทั่วไป การสร้างเนื้อหาตามขั้นตอนมีลักษณะคล้ายกับ generative AI มาก Togelius กล่าว แต่ใช้อัลกอริธึมที่สร้างเนื้อหาตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยอิงตามข้อมูลที่ผู้พัฒนาเกมป้อน

ในขณะที่นักพัฒนายังคงควบคุมเนื้อหาที่สร้างขึ้นตามขั้นตอน แต่ generative AIมีศักยภาพในการพัฒนาระดับที่ไม่สามารถเล่นได้หรือเบี่ยงเบนไปจากการเล่าเรื่องของเกมในลักษณะที่ไม่ได้ตั้งใจ “เกมมีข้อจำกัดด้านการใช้งาน เช่น ระดับที่ต้องทำให้สำเร็จ และ NPC ไม่ควรโกหกเกี่ยวกับโลกของเกม” Togelius กล่าวเสริม

แต่ generative AIอาจส่งผลกระทบต่อโลกของเกมในรูปแบบอื่น
ผู้เล่นกำลังปรับการเล่นเกมตามความต้องการและความต้องการของตนเองด้วยเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของเกมมากมาย รวมถึง “Fortnite” “Minecraft” และ “The Sims” Generative AI สามารถทำให้การผลิต UGC ง่ายขึ้นและเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้เล่น รวมถึงยกระดับคุณภาพของเนื้อหาด้วย

“Generative AI มีศักยภาพที่จะทำให้ชุดประสบการณ์ผู้เล่นที่เป็นส่วนตัวและโต้ตอบได้กว้างขึ้นและเกิดขึ้นมากขึ้น” โฆษกจาก Maxis ผู้พัฒนาที่อยู่เบื้องหลัง “The Sims” บอกกับ CNN ทางอีเมล

“การปรับแต่งผู้เล่นในปัจจุบันถูกจำกัดด้วยความซับซ้อนของเครื่องมือและ (ประสบการณ์ผู้ใช้) ที่เราสามารถเปิดเผยให้ผู้เล่นได้สัมผัส แต่โมเดลใหม่บางรุ่นสามารถทำให้เกมตีความและตอบสนองต่อสิ่งที่ผู้เล่นต้องการได้ง่ายขึ้น” Maxis กล่าว

An additional tool

ในขณะที่นักเล่นเกมรู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพในการเล่นเกม แต่ generative AI มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อการพัฒนาก่อนที่จะเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ผู้ใช้

Maxis กำลังพัฒนาเครื่องมือ generative AI ซึ่งขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการเจริญเติบโตที่แตกต่างกัน ซึ่งสามารถรองรับนักออกแบบเกม ขจัดงานที่ซ้ำซาก และทำให้นักพัฒนาสามารถแก้ไขปัญหาที่น่าสนใจได้มากขึ้น ตามที่โฆษกกล่าว

ที่ La Forge เครื่องมือ generative AI เช่น Ghostwriter หรือ ZooBuilder ซึ่งเป็นแอนิเมชั่น 3 มิติ ที่สร้างภาพเคลื่อนไหวสัตว์สี่ขาตามวิดีโอ สามารถช่วยนักออกแบบทำงานในส่วนที่น่าเบื่อที่สุดในกระบวนการของพวกเขา เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์และน่าสนใจมากขึ้นได้อย่างแท้จริง Rolland กล่าว

ครีเอทีฟในอุตสาหกรรมทุกประเภทได้หยิบยกข้อกังวลเกี่ยวกับ generative AI เข้ามาแย่งงานของพวกเขา แต่ Rolland กล่าวเสริมอย่างรวดเร็วว่าเทคโนโลยีใหม่นี้จะไม่เข้ามาแทนที่นักพัฒนาเกมของมนุษย์ นักสร้างแอนิเมชันเผชิญกับภัยคุกคามที่คล้ายกันกับการมาถึงของการจับภาพเคลื่อนไหว ซึ่ง Rolland กล่าวว่าไม่ได้ส่งผลกระทบต่องานจริงๆ แต่กลายเป็นเครื่องมือในการสร้างกราฟิกที่ดีขึ้น

“เราไม่เคยมีแอนิเมเตอร์มากเท่าทุกวันนี้ และเรายังคงต้องการมากกว่านี้ การจับภาพเคลื่อนไหวกลายเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานของพวกเขาในฐานะเครื่องมือเพิ่มเติม” Rolland กล่าว “ผมคิดว่าด้วย generative AI มันเป็นสิ่งเดียวกัน – หรืออย่างน้อย เรากำลังเข้าใกล้มันด้วยทัศนคติแบบเดียวกันที่ Ubisoft” อย่างไรก็ตาม ยังมี “แง่มุมทางกฎหมายและจริยธรรม” ที่ไม่ได้รับคำตอบอีกมากในการใช้ generative AI รวมถึงลิขสิทธิ์ของศิลปิน เขากล่าวเสริม

La Forge กระตือรือร้นที่จะสำรวจโอกาสต่างๆ เช่น ศักยภาพในการเพิ่มความเร็วในการทำซ้ำ และนักออกแบบเกมอิสระก็จะได้รับประโยชน์จากโอกาสนั้นเช่นกัน เขากล่าวเสริม “เทคโนโลยีนี้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นเรื่อยๆ จะช่วยให้สตูดิโอขนาดเล็กจำนวนมากสามารถผลิตเกมและขยายขนาดการผลิตได้ และอาจถึงคุณภาพที่สูงกว่าที่พวกเขาจะมีได้หากไม่มี generative AI”

Ghostwriter generative AI สร้างแอนิเมชั่นจากคำพูด ให้เป็นท่าทางตามที่บรรยายได้ ผ่านขั้นตอนต้นแบบที่เรียบง่าย Rolland กล่าว และขณะนี้ La Forge กำลังสำรวจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะทำงานอย่างไรในขั้นตอนการพัฒนา

วิดีโอเกมกำลังอยู่ในเส้นทางพัฒนาการแบบก้าวกระโดด ในอีกทศวรรษหรือสองข้างหน้า Togelius กล่าว มันทำให้เราต้องเปลี่ยนวิธีคิดในการออกแบบเกม แต่ผมคิดว่าเมื่อมันเกิดขึ้น เกมจะพัฒนาให้ดีขึ้นเป็นอย่างมาก

view original *