Kai-Fu Lee นักลงทุนแบบร่วมทุน (Venture Capitalist) และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ต้องการสร้าง generative AI ของจีน ที่เทียบเท่ากับ OpenAI
The venture capitalist and computer scientist wants to create an OpenAI equivalent for China
![](http://34.126.175.50/wp-content/uploads/2023/11/IMG_1651.webp)
สตาร์ทอัพ LLM ของ Kai-Fu Lee มีมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ เผยโมเดลโอเพ่นซอร์ส
Kai-Fu Lee นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นที่รู้จักในโลกตะวันตกจากหนังสือขายดีของเขา “AI Superpowers” และเป็นที่รู้จักในประเทศจีน จากการเดิมพันกับยูนิคอร์นด้านปัญญาประดิษฐ์ มีการลงทุนครั้งใหม่ — และความทะเยอทะยานอันยิ่งใหญ่
ในช่วงปลายเดือนมีนาคม Lee ได้เปิดตัวบริษัทชื่อ 01.AI โดยมีวิสัยทัศน์ในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ผลิตเองสำหรับตลาดจีน การร่วมทุนครั้งนี้ทำให้เขาต้องแข่งขันกับผู้นำด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงของจีน รวมถึง Wang Xiaochuan ผู้ก่อตั้ง Sogou ซึ่งได้รวบรวมความสามารถและการร่วมทุนอย่างรวดเร็วเพื่อสร้าง OpenAI ที่เทียบเท่ากับจีน
“ผมคิดว่าความจำเป็นเป็นบ่อเกิดของนวัตกรรม และเห็นได้ชัดว่ามีความจำเป็นอย่างมากในจีน” Lee วัย 61 ปีและซีอีโอของบริษัท 01.AI กล่าวกับ TechCrunch ในการให้สัมภาษณ์ โดยอธิบายถึงแรงจูงใจเบื้องหลังการเริ่มต้นบริษัท “จีนไม่เหมือนกับประเทศอื่นๆ ในโลกตรงที่ไม่สามารถเข้าถึง OpenAI และ Google ได้ เนื่องจากทั้งสองบริษัทไม่ได้จำหน่ายผลิตภัณฑ์ของตนในจีน ดังนั้นผมคิดว่าหลายๆ คนที่ทำ LLM กำลังพยายามมีส่วนร่วมในการสร้างโซลูชันสำหรับตลาด ที่ต้องการสิ่งนี้จริงๆ”
การเติบโตของ 01. AI สะท้อนให้เห็นการพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้าน generative AI เจ็ดเดือนหลังจากการก่อตั้ง บริษัทสตาร์ทอัพได้เปิดตัว Yi-34B Large Language Model รุ่นแรก ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์ส การตัดสินใจแนะนำ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส เป็นผลิตภัณฑ์เปิดตัวเป็นวิธีการ “ตอบแทน” ให้กับสังคม Lee กล่าว สำหรับผู้ที่รู้สึกว่า LLaMA เป็น “สวรรค์” สำหรับพวกเขา “เราได้มอบทางเลือกที่น่าสนใจ” เขากล่าวเสริม
ในระหว่างที่เขียนบทความนี้ Yi-34B ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานแบบสองภาษา (อังกฤษและจีน) ที่ได้รับการฝึกอบรมด้วยพารามิเตอร์ 34 พันล้านพารามิเตอร์ และมีขนาดเล็กกว่าโมเดล LLM โอเพ่นซอร์สอื่นๆ อย่างมาก เช่น Falcon-180B และ Meta LlaMa2-70B โดยได้รับอันดับหนึ่ง ในบรรดา pre-trained LLM models ตามการจัดอันดับโดย Hugging Face
“เราบางคนยังคงเชื่อว่าโมเดลขนาดใหญ่กว่า เมื่อได้รับการฝึกอบรมอย่างดีด้วยข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมาก จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลขนาดเล็กกว่า ซึ่งมีคุณภาพเทียบเท่าและเทคโนโลยีที่เท่ากัน แต่ผมคิดว่า [Yi-34B] มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่ใหญ่กว่ามาก เป็นเรื่องปกติ ที่บางคนไม่คิดว่าจะเป็นเช่นนั้น” Lee กล่าว “เรารู้สึกค่อนข้างมั่นใจเมื่อเราเปิดตัวรุ่นที่มีมูลค่า 100 พันล้านถึง 400 พันล้านในปีครึ่งปีถัดไป โมเดลเหล่านี้จะดีกว่ารุ่นที่เราประกาศในวันนี้อย่างมาก”
ความสามารถของสตาร์ทอัพในการเริ่มต้นการฝึกอบรมโมเดลอย่างรวดเร็วนั้นไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นผลมาจากการระดมทุนที่ราบรื่น ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาผู้มีความสามารถระดับสูงและโปรเซสเซอร์ AI ในขณะที่ปฏิเสธที่จะเปิดเผยว่า 01.AI ระดมทุนได้มากเพียงใด Lee กล่าวว่ามีมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์หลังจากได้รับเงินทุนจาก Sinovation Ventures, Alibaba Cloud และนักลงทุนรายอื่นที่ไม่เปิดเผย
![](http://34.126.175.50/wp-content/uploads/2023/11/IMG_1647.webp)
01.AI ได้เติบโตขึ้นจนมีพนักงานมากกว่า 100 คน โดยมากกว่าครึ่งหนึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน LLM จากบริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติและจีนรายใหญ่ ตัวอย่างเช่น รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีเป็นสมาชิกรุ่นแรกๆ ของ Bard ของ Google และหัวหน้าสถาปนิกเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้ง TensorFlow และทำงานร่วมกับนักวิจัยชื่อดังอย่าง Jeff Dean และ Samy Bengio ที่ Google Brain บุคคลสำคัญที่อยู่เบื้องหลัง Yi-34B ได้แก่ Wenhao Huang ผู้มีประสบการณ์จาก Microsoft Research Asia และ Ethan Dai ซึ่งดำรงตำแหน่งอาวุโสด้าน AI ที่ Huawei และ Alibaba
จากการให้การสนับสนุนยูนิคอร์นมากกว่า 10 แห่งและบริษัทร่วมลงทุนเจ็ดแห่งผ่าน Sinovation Ventures ทำให้ Lee เป็นหนึ่งในนักลงทุนและผู้ประกอบการที่มีความสัมพันธ์กันมากที่สุดในจีน
“คุณรู้ไหมว่า เป็นเวลากว่า 25 ปีแล้วนับตั้งแต่ก่อตั้ง Microsoft Research Asia และทุกสิ่งที่ฉันทำคือการได้รับพรสวรรค์ที่ยอดเยี่ยม” Lee ผู้ก่อตั้ง Microsoft Research Asia ซึ่งเป็นศูนย์วิจัยที่ใหญ่ที่สุดในต่างประเทศของยักษ์ใหญ่ในสหรัฐฯ กล่าว ก่อนที่จะเป็นหัวหอกใน Google China ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Microsoft Research Asia ได้รับชื่อเสียงในฐานะผู้สนับสนุนผู้ประกอบการด้าน AI ของจีน
“ตอนนี้ แน่นอนว่าคุณต้องการจ่ายเงินให้ผู้คนอย่างยุติธรรม และคุณต้องแข่งขันกับการจ่ายเงิน แต่ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องของคนที่เชื่อว่าพวกเขาสามารถสร้างความแตกต่างได้ และเชื่อว่าบริษัทสามารถประสบความสำเร็จได้” Lee กล่าวโดยปรากฏตัวใน วิดีโอคอลเวลา 21.30 น. เวลาปักกิ่ง. พนักงานของเขาก็มีแรงจูงใจในตนเองเช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานของสตาร์ทอัพคนหนึ่งทำงานได้ดีจนถึงช่วงเช้าของวันนั้น โดยยังคงส่งข้อความถึงลีเวลา 02:15 น. เพื่อแสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับการเป็นส่วนหนึ่งของภารกิจของ 01.AI
ไม่เป็นความลับเลยว่าการสร้าง LLM นั้นเป็นงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง เพื่อรักษาการดำเนินงานที่ใช้เงินสดจำนวนมาก 01.AI จึงมีแผนสร้างรายได้ตั้งแต่เริ่มต้น แม้ว่าบริษัทจะยังคงเปิดโอเพ่นซอร์สในโมเดลบางรุ่นต่อไป แต่วัตถุประสงค์ของบริษัทคือการสร้างแบบจำลองอันล้ำสมัยที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่หลากหลาย
“เราไม่สามารถโอเพ่นซอร์สได้ทุกอย่าง” Lee กล่าว “เราค่อนข้างทราบดีว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้ต้องใช้การประมวลผลจำนวนมาก ดังนั้นจึงมีราคาแพงมาก เมื่อเราระดมเงินได้มาก ส่วนใหญ่จะใช้จ่ายกับ GPU ด้วยเหตุนี้ เราจึงต้องซื้อ GPU ให้ได้มากที่สุดก่อน ซึ่งเราก็ทำได้”
เช่นเดียวกับผู้เล่น LLM รายอื่นๆ ในประเทศจีน 01.AI ได้สะสม GPU เพื่อรอการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ มันยืมเงินเพื่อซื้อโปรเซสเซอร์ก่อนที่จะได้รับเงินทุนด้วยซ้ำ ในปีที่ผ่านมา ฝ่ายบริหารของ Biden ได้เพิ่มข้อจำกัดในการเข้าถึงชิป AI ระดับไฮเอนด์ของจีน ส่งผลให้บริษัทจีนต้องจ่ายค่าชิปในราคาที่สูงเกินจริง การมองการณ์ไกลได้รับรางวัล — 01.AI มีอุปทานที่จะเพียงพอในอีกอย่างน้อย 12-18 เดือนข้างหน้า
นอกเหนือจากการสร้างความปวดหัวให้กับบริษัทจีนแล้ว การคว่ำบาตรของสหรัฐฯ ยังเป็นตัวเร่งให้เกิดนวัตกรรมโดยกระตุ้นให้พวกเขาใช้พลังการประมวลผลให้เกิดประโยชน์สูงสุด “ด้วยทีมงานโครงสร้างพื้นฐานที่มีคุณภาพสูงมาก สำหรับทุกๆ 1,000 GPU เราอาจจะสามารถบีบภาระงานของ GPU ได้ 2,000 ตัวออกจากพวกเขา” Lee กล่าว
01.เส้นทางสู่การสร้างรายได้ของ AI ขึ้นอยู่กับความสามารถในการค้นหาตลาดผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับโมเดล AI ที่มีราคาแพงเป็นหลัก แม้ว่านักวิทยาศาสตร์ LLM ระดับแนวหน้าจะขาดแคลน แต่ความสามารถด้านผลิตภัณฑ์ก็ไม่เคยขาดแคลนในประเทศจีน
“จีนไม่ได้นำหน้าสหรัฐอเมริกาในด้าน LLM แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าจีนสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ดีกว่านักพัฒนาชาวอเมริกัน ส่วนใหญ่เป็นเพราะระบบนิเวศอินเทอร์เน็ตบนมือถืออันมหัศจรรย์ที่ถูกสร้างขึ้นในช่วง 12 ปีที่ผ่านมาหรือประมาณนั้น” Lee กล่าว
แม้ว่าผู้ก่อตั้งไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับบริการที่กำลังดำเนินการ แต่เขาบอกเป็นนัยว่าบริษัทกำลังทดลองแนวคิดในด้านประสิทธิภาพการทำงานและทิศทางทางสังคม และเขาจะ “ผิดหวัง” หาก 01.AI ไม่ปล่อยแอปภายในปีนี้
Lee กล่าวว่าเป้าหมายสูงสุดของการเริ่มต้นคือการกลายเป็นระบบนิเวศที่นักพัฒนาภายนอกสามารถสร้างแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย “หน้าที่ไม่ใช่แค่การผลักดันโมเดลการวิจัยที่ดีออกมาเท่านั้น แต่ที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือทำให้การพัฒนาแอพพลิเคชั่นเป็นเรื่องง่ายเพื่อให้มีแอพพลิเคชั่นที่น่าสนใจ” เขากล่าว “ในตอนท้าย มันเป็นเกมของระบบนิเวศ” เวลาจะบอกได้ว่าความพยายามด้าน AI ของ Lee จะได้ผลหรือไม่