เมื่อวันพฤหัสบดี Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta กล่าวถึงความพยายามของบริษัทในการบรรลุ artificial general intelligence
On Thursday, Meta CEO Mark Zuckerberg described the company’s efforts at achieving artificial general intelligence.
Meta กำลังทุ่มเงินเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ระดับเทียบเท่ามนุษย์ Zuckerberg กล่าว
Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta กล่าวเมื่อวันพฤหัสบดีว่าเขากำลังเขย่าความพยายามของบริษัทในด้านปัญญาประดิษฐ์และทุ่มเงินให้กับดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่เพื่อพยายามเอาชนะคู่แข่งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในการบรรลุระบบคอมพิวเตอร์ระดับมนุษย์
Zuckerberg กล่าวในโพสต์บน Facebook ว่าเขากำลังนำความพยายามในการวิจัยที่มีอยู่ของ Meta สองรายการที่เสริมซึ่งกันและกัน: โครงการที่เรียกว่า FAIR ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การวิจัยขั้นพื้นฐาน และโครงการที่สองชื่อ GenAI ซึ่งทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI สำหรับผู้บริโภค
“วิสัยทัศน์ระยะยาวของเราคือการสร้างgeneral intelligence แบบ open source อย่างมีความรับผิดชอบ และสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง เพื่อให้ทุกคนได้รับประโยชน์” เขาโพสต์
Zuckerberg ไม่ได้ให้คำจำกัดความของคำว่า “general intelligence” แต่นักวิจัย Meta และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI คนอื่นๆ ใช้คำว่า ” artificial general intelligence ” มานานหลายปีเพื่ออธิบายรูปแบบ AI ที่ยังคงเป็นทฤษฎี ซึ่งตั้งเป้าพัฒนา AI ให้มีความสามารถเทียบเท่ากับมนุษย์
Zuckerberg ยังกล่าวอีกว่า Meta กำลัง “สร้างโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่เพื่อรองรับแผนงานในอนาคตของเรา” รวมถึงคลังชิปคอมพิวเตอร์ H100 จำนวน 350,000 ตัว ชิปดังกล่าวเป็นส่วนสำคัญของดาต้าเซ็นเตอร์ AI นับตั้งแต่ Nvidia เปิดตัวในปี 2565 เว็บไซต์ข่าวเทคโนโลยี The Verge รายงานเมื่อเดือนธันวาคมว่า Meta กับ Microsoft นับเป็นลูกค้าผู้ซื้อชิป H100 รายใหญ่ที่สุดของ Nvidia
Zuckerberg บอกกับ The Verge ในการให้สัมภาษณ์เมื่อวันพฤหัสบดีว่า การแข่งขันที่ดุเดือดในการจ้างนักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำนั้น ไม่เหมือนที่เขาเคยเห็นมาก่อน ทำให้ Meta ให้สำคัญมากขึ้น ในการลงทุนในเครื่องมือเพื่อนักวิทยาศาสตร์เหล่านั้น ได้ทำงานได้เต็มที่
เราคุ้นเคยกับการแข่งขันที่เข้มข้น ในการแย่งชิงตัวผู้มีความสามารถมาในองค์กร เขากล่าว แต่ปัจจุบัน การแย่งชิงยิ่งทวีความดุเดือดขึ้น หลายบริษัทต้องการคนระดับหัวกะทิที่มีโปรไฟล์เดียวกัน ยิ่งมี venture capitalists จำนวนมาก ทุ่มเงินลงทุนให้กับโครงการ AI ต่างๆ มากเท่าไร ยิ่งมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI มากขึ้น