Nvidia CEO says countries need own AI infrastructure

artificial intelligence: Jensen Huang กล่าวว่าความกลัวเกี่ยวกับอันตรายของ AI มีมากเกินไป และเสริมว่าทุกประเทศควรสร้างโครงสร้างพื้นฐานของตนเองให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ARTIFICIAL INTELLIGENCE: Jensen Huang said fears about the dangers of AI are overblown, adding every country should build its own infrastructure as fast as it can

CEO ของ Nvidia กล่าวว่าประเทศต่างๆ จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตัวเอง

Jensen Huang ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Nvidia Corp กล่าวเมื่อวานนี้ว่าทุกประเทศจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตนเองเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพทางเศรษฐกิจในขณะเดียวกันก็ปกป้องวัฒนธรรมของตนเอง

คุณไม่สามารถปล่อยให้คนอื่นทำโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) แทนคุณเองได้ Jensen Huang กล่าวในการประชุมสุดยอดรัฐบาลโลกที่ดูไบ

Huang ซึ่งบริษัทของเขามีมูลค่าตลาดหุ้นถึง 1.73 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ เนื่องจากการครอบงำตลาดชิป AI ระดับไฮเอนด์ กล่าวว่าบริษัทของเขากำลัง “democratizing ทำให้เป็นประชาธิปไตย” ในการเข้าถึง AI เนื่องจากการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วในการประมวลผล AI

“ส่วนที่เหลือมันขึ้นอยู่กับคุณจริงๆ ที่จะริเริ่ม กระตุ้นอุตสาหกรรมของคุณ สร้างโครงสร้างพื้นฐาน โดยเร็วที่สุด” เขากล่าว

เขากล่าวว่าความกลัวเกี่ยวกับอันตรายของ AI มีมากเกินไป โดยเสริมว่าเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมใหม่อื่นๆ เช่น รถยนต์ และการบิน ได้รับการควบคุมเรียบร้อยแล้ว

“มีความสนใจบางประการที่จะทำให้ผู้คนหวาดกลัวเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่นี้ เพื่อทำให้เทคโนโลยีนี้ลึกลับ เพื่อส่งเสริมให้ผู้อื่นไม่ทำอะไรเกี่ยวกับเทคโนโลยีนั้น และพึ่งพาพวกเขาให้ทำ และฉันคิดว่านั่นเป็นความผิดพลาด” Huang กล่าว

Huang คาดการณ์ว่าความก้าวหน้าด้านคอมพิวเตอร์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะทำให้ต้นทุนในการพัฒนา AI ต่ำกว่า 7 ล้านล้านเหรียญสหรัฐที่ Sam Altman กล่าวกันว่าเป็นการระดมทุน

“คุณไม่สามารถสรุปได้ว่า คุณจะต้องซื้อคอมพิวเตอร์เพิ่มเท่านั้น คุณต้องสันนิษฐานด้วยว่าคอมพิวเตอร์กำลังจะเร็วขึ้น ดังนั้นจำนวนเงินลงทุนทั้งหมดที่คุณต้องการจึงไม่มากอย่างที่คาดเดา” Huang กล่าวในการประชุมสุดยอด

บริษัทอายุ 60 ปีรายนี้สร้างเครื่องเร่งความเร็ว AI ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด และเขามั่นใจว่าอุตสาหกรรมชิปจะช่วยลดต้นทุนของ AI ได้ เนื่องจากชิ้นส่วนเหล่านั้นถูกสร้างขึ้น “เร็วขึ้น เร็วขึ้น และเร็วขึ้น”

Huang ตอบสนองต่อรายงานใน Wall Street Journal ว่า Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กำลังมองหาการระดมทุน 7 ล้านล้านเหรียญสหรัฐจากนักลงทุนในตะวันออกกลาง รวมถึงสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ สำหรับการริเริ่มเซมิคอนดักเตอร์เพื่อขับเคลื่อนโครงการ AI ที่จะแข่งขันกับ Nvidia

Altman และนักพัฒนา AI อื่นๆ กำลังมองหาวิธีที่จะกระจายตัวเลือกฮาร์ดแวร์ของตน รวมถึงการสำรวจกิจการด้านการผลิตชิปของพวกเขาเอง เพื่อให้ Altman มีโอกาสเป็นผู้นำอย่างแท้จริง เขาจะต้องใช้จ่ายอย่างฟุ่มเฟือยกับการวิจัย การพัฒนา สิ่งอำนวยความสะดวก และบุคลากรที่เชี่ยวชาญ แต่มุมมองของ Huang จะแนะนำว่าชิปที่ดีกว่าและคุ้มค่ากว่าจะทำให้ไม่จำเป็น

อย่างไรก็ตาม CEO ของ Nvidia ยังไม่เห็นจุดสิ้นสุดของการลงทุนด้าน AI ที่กำลังเพิ่มขึ้น ในความคิดเห็นของเขา Huang คาดการณ์ว่าการลงทุนทั่วโลกของดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้ AI จะเพิ่มขึ้นสองเท่าในอีกห้าปีข้างหน้า

“เราอยู่ในจุดเริ่มต้นของยุคใหม่นี้ จะมีดาต้าเซ็นเตอร์ มูลค่าประมาณล้านล้านดอลลาร์ ในอีกสี่หรือห้าปีข้างหน้า เราจะมีดาต้าเซ็นเตอร์ มูลค่า 2 ล้านล้านเหรียญสหรัฐที่จะขับเคลื่อนซอฟต์แวร์ทั่วโลก” เขากล่าว

นอกจากนี้ ออสเตรเลียยังตามหลังประเทศอื่นๆ ในเรื่องการนำ AI และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ มาใช้ ตามที่คณะกรรมการเพิ่มผลผลิตระบุ

แดเนียล วูด ประธานคณะกรรมาธิการกล่าวในการประชุมสุดยอดแรงงาน AFR ว่า เราอยู่ในกลุ่มประเทศที่ด้อยโอกาสของกลุ่มประเทศ OECD โดยอ้างถึงประเทศที่มีฐานะร่ำรวยของออสเตรเลียในองค์การเพื่อความร่วมมือทางเศรษฐกิจและการพัฒนา

“ดังนั้นจึงมีคำถามที่สำคัญมาก ไม่ใช่แค่ว่ารัฐบาลจะได้รับการตั้งค่านโยบายที่ถูกต้องได้อย่างไรและยังมีอีกหลายอย่างที่ต้องทำ แต่เราจะเปลี่ยนเข้าใกล้ขอบเขตนั้นมากขึ้นได้อย่างไรเมื่อพูดถึงการนำเทคโนโลยีมาใช้”

รายงานของรัฐบาลเมื่อปีที่แล้วคาดการณ์ว่าการเติบโตของผลผลิตของออสเตรเลียจะอยู่ที่ 1.2 เปอร์เซ็นต์ต่อปี ในระยะยาว ลดลงจาก 1.5 เปอร์เซ็นต์ ในรายงานเดียวกันเมื่อสองปีก่อน ผลผลิตที่ลดลง 0.3 เปอร์เซ็นต์จะลด GDP ที่แท้จริงโดยประมาณในอีก 40 ปีข้างหน้าลงเกือบ 10 เปอร์เซ็นต์

Wood กล่าวว่าเธอมองในแง่ดีเกี่ยวกับผลกระทบโดยรวมต่อประสิทธิภาพการทำงานจากการนำ AI มาใช้ในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา และการค้าปลีก และ “กังวลน้อยลงเกี่ยวกับผลกระทบด้านลบของแรงงานบางส่วน”

“ในส่วนของงาน เราเคยผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีแบบนี้มาก่อน” Wood กล่าว “อาจเป็นไปได้ว่าคราวนี้แตกต่างไปจากประวัติศาสตร์ แต่แน่นอนว่าประวัติศาสตร์ อย่างน้อยจนถึงปัจจุบันได้แสดงให้เห็นก็คือ ทุกครั้งที่เราได้รับคลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลง การสร้างงานโดยรวม เพิ่มมากกว่าการทำลายงาน”

view original *