บริษัทในสหรัฐฯ หวังที่จะเป็นผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์และภาคส่วนอื่นๆ และได้สร้างโมเดลที่สามารถควบคุมหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ได้
US firm hopes to lead in artificial intelligence and other sectors – and has built a model that could control humanoid robots
Nvidia เปิดตัว superchip AI ตัวใหม่ของบริษัท ก้าวสู่คอมพิวเตอร์ควอนตัม และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
ผู้ผลิตชิป Nvidia ได้สยายปีกความเป็นผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยการเปิดตัว “superchip” ใหม่ บริการคอมพิวเตอร์ควอนตัม และชุดเครื่องมือใหม่เพื่อช่วยพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สำหรับใช้งานทั่วไป ที่นี่เรามาดูกันว่าบริษัทกำลังทำอะไรและอาจหมายถึงอะไร
NVIDIA กำลังทำอะไรอยู่?
ในการประชุมพัฒนาประจำปีของบริษัทในวันจันทร์ NVIDIA เปิดตัวชิป AI ซีรีส์ “Blackwell” ซึ่งใช้ในการขับเคลื่อนดาต้าเซ็นเตอร์ชั้นนำที่มีราคาแพง ซึ่งฝึกฝนโมเดล AI ระดับแนวหน้า เช่น GPT, Claude และ Gemini รุ่นล่าสุด
หนึ่งในนั้นคือ Blackwell B200 เป็นการอัปเกรดที่เหนือชิป H100 AI ที่มีอยู่ของบริษัท การฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ซึ่งมีขนาดเท่ากับ GPT-4 จะต้องใช้ชิป H100 ประมาณ 8,000 ตัว และพลังงาน 15 เมกะวัตต์ Nvidia กล่าว ซึ่งเพียงพอที่จะจ่ายไฟให้กับบ้านในอังกฤษทั่วไปประมาณ 30,000 หลัง
ด้วยชิปใหม่ของบริษัท การฝึกโมเดลแบบเดียวกันจะใช้เวลาเพียง 2,000 B200 และพลังงาน 4MW ซึ่งอาจนำไปสู่การลดการใช้ไฟฟ้าในอุตสาหกรรม AI หรืออาจนำไปสู่การใช้ไฟฟ้าแบบเดียวกันนี้เพื่อขับเคลื่อนโมเดล AI ที่ใหญ่กว่ามากในอนาคตอันใกล้นี้
อะไรทำให้ “ซูเปอร์ชิป” สุดยอด
นอกจาก B200 แล้ว บริษัทยังได้ประกาศส่วนที่สองของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Blackwell – GB200 “superchip” มันบีบชิป B200 สองตัวบนบอร์ดเดียวควบคู่ไปกับ Grace CPU ของบริษัท เพื่อสร้างระบบที่ Nvidia กล่าวว่าให้ “ประสิทธิภาพ 30 เท่า” สำหรับเซิร์ฟเวอร์ฟาร์มที่ทำงาน แทนที่จะฝึกแชทบอท เช่น Claude หรือ ChatGPT ระบบดังกล่าวยังยืนยันว่าจะลดการใช้พลังงานได้ถึง 25 เท่า
การวางทุกอย่างไว้บนบอร์ดเดียวกัน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ โดยการลดระยะเวลาที่ชิปใช้ในการสื่อสารระหว่างกัน ทำให้สามารถใช้เวลาในการประมวลผลมากขึ้น ยกระดับการฝึกโมเดลให้เหนือกว่าเดิมอย่างเหนือชั้น
ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใหญ่กว่านี้
Nvidia ซึ่งมีมูลค่าตลาดมากกว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ (1.6 ล้านล้านปอนด์) ยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะให้ได้ ใช้ GB200 NVL72 ของบริษัท ซึ่งเป็นชั้นวางเซิร์ฟเวอร์เดี่ยวที่ติดตั้งชิป B200 จำนวน 72 ตัว เชื่อมต่อกันด้วยสายเคเบิลเกือบ 2 ไมล์ นั่นยังไม่พอเหรอ? ทำไมไม่ลองดู DGX Superpod ซึ่งรวมชั้นวางแปดชั้นวางไว้ในดาต้าเซ็นเตอร์ AI ขนาดตู้คอนเทนเนอร์เดียวในกล่องเดียว ราคาไม่ได้รับการเปิดเผยในงาน แต่ก็บอกว่า แม้แต่ชิปรุ่นล่าสุดก็มีราคาสูงถึง 100,000 ดอลลาร์ต่อชิ้น
I Am GR00T โมเดลสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
โครงการ GR00T ซึ่งเห็นได้ชัดว่าได้รับการตั้งชื่อตามตัวคาแรกเตอร์ใน Guardians of the Galaxy ของ Marvel โมเดลพื้นฐานใหม่จาก Nvidia ที่พัฒนาขึ้นเพื่อควบคุมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ โมเดลพื้นฐาน เช่น GPT-4 สำหรับข้อความหรือ StableDiffusion สำหรับการสร้างภาพ เป็นโมเดล AI พื้นฐานที่สามารถสร้างกรณีการใช้งานเฉพาะได้ สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนที่มีราคาแพงที่สุดของภาคส่วนทั้งหมดในการสร้าง แต่เป็นกลไกของนวัตกรรมเพิ่มเติมทั้งหมด เนื่องจากสามารถ “ปรับแต่ง” ให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะได้
โมเดลพื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์ของ Nvidia จะช่วยให้พวกเขา “เข้าใจภาษาธรรมชาติและเลียนแบบการเคลื่อนไหวโดยการสังเกตการกระทำของมนุษย์ เรียนรู้การประสานงาน ความคล่องแคล่ว และทักษะอื่น ๆ ได้อย่างรวดเร็วเพื่อนำทาง ปรับตัว และโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริง”
GR00T จับคู่กับเทคโนโลยี Nvidia ใน Jetson Thor ซึ่งเป็นระบบบนชิปที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเป็นสมองของหุ่นยนต์ เป้าหมายสูงสุดคือเครื่องจักรอัตโนมัติที่สามารถสั่งงานโดยใช้คำพูดของมนุษย์ตามปกติเพื่อทำงานทั่วไปได้ รวมถึงงานที่ไม่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นพิเศษด้วย
เทคโนโลยีควอนตัม?
หนึ่งในไม่กี่ภาคส่วนที่น่าสนใจที่ Nvidia ไม่มีอยู่ในนั้นคือการประมวลผลแบบคลาวด์ควอนตัม เทคโนโลยีซึ่งยังคงอยู่ในระดับแนวหน้าของการวิจัยได้ถูกรวมเข้ากับข้อเสนอจาก Microsoft และ Amazon แล้ว และตอนนี้ Nvidia ก็เข้าสู่เกมแล้ว
แต่คลาวด์ของ Nvidia จะไม่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมจริงๆ ข้อเสนอนี้เป็นบริการที่ใช้ชิป AI เพื่อจำลองคอมพิวเตอร์ควอนตัม ซึ่งช่วยให้นักวิจัยทดสอบแนวคิดของตนได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเข้าถึงของจริง (หายากและแพง) แต่ท้ายที่สุดแล้ว Nvidia จะให้การเข้าถึงคอมพิวเตอร์ควอนตัมของบุคคลที่สามผ่านทางแพลตฟอร์มดังกล่าว