Spotify มีเพลงมากกว่า 100 ล้านเพลงสำหรับผู้ฟัง และบริษัทสตรีมมิ่งเสียงกำลังลงทุนใน AI มากขึ้นเพื่อปรับแต่งการแนะนำเพลงในแบบของคุณ
Spotify has over 100 million tracks available for listeners, and the streaming audio company is increasingly investing in AI to personalize song recommendations.
Spotify AI รู้ใจคุณได้อย่างไร จึงสามารถค้นหาแทร็คเพลงที่ถูกใจคุณ
ด้วยเพลงประมาณ 100 ล้านเพลง และสมาชิกมากกว่า 600 ล้านคน การช่วยให้ผู้ฟังค้นพบเพลงที่พวกเขาจะชื่นชอบ กลายเป็นความท้าทายในการนำทางสำหรับ Spotify คำมั่นสัญญาในการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล และคำแนะนำที่เหมาะสมจะทำให้แคตตาล็อกที่มีจำนวนมหาศาล ถูกใช้อย่างคุ้มค่ามากขึ้น และนั่นคือหัวใจสำคัญของภารกิจของ Spotify
ชุดเครื่องมือ recommendation tools ของแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งเพลงยักษ์ใหญ่เติบโตขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา: Spotify Home feed, Discover Weekly, Blend, Daylist และ Made for You Mixes และในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีสัญญาณว่ากำลังได้ผล ตามข้อมูลที่เผยแพร่โดย Spotify ในวันนักลงทุนปี 2022 การค้นพบศิลปินทุกเดือนบน Spotify มีจำนวนถึง 22 พันล้าน เพิ่มขึ้นจาก 10 พันล้านในปี 2018 “และเรายังทำไม่ได้เลย” บริษัทระบุในขณะนั้น
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาหรือนานกว่านั้น Spotify ได้ลงทุนใน AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียนรู้ของเครื่อง AI DJ ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้อาจเป็นทางออกที่ใหญ่ที่สุดที่เทคโนโลยีจะช่วยให้สมาชิกปรับแต่งเซสชันการฟังในแบบของคุณได้ดีขึ้นและค้นพบเพลงใหม่ ๆ AI DJ เลียนแบบบรรยากาศของวิทยุด้วยการประกาศชื่อเพลงและเพลงนำ ซึ่งมีวัตถุประสงค์ส่วนหนึ่งเพื่อช่วยให้ผู้ฟังผ่อนคลายในการออกจากเขตความสะดวกสบายของตน ปัญหาที่มีอยู่สำหรับอัลกอริธึม AI ซึ่งสามารถมอบสิ่งที่ผู้ฟังรู้อยู่แล้วว่าชอบได้อย่างดีเยี่ยม กำลังรอคอยเมื่อคุณต้องการแยกออกจากเขตความสะดวกสบายนั้น
AI DJ ผสมผสานเทคโนโลยีการปรับแต่งส่วนบุคคล AI แบบสร้างสรรค์ และเสียง AI ไดนามิก และผู้ฟังสามารถแตะปุ่ม DJ เมื่อพวกเขาต้องการได้ยินสิ่งใหม่ ๆ และสิ่งที่ไม่ได้มาจากสิ่งที่ชอบโดยตรงน้อยกว่า เบื้องหลังโทนเสียงอันไพเราะของ AI DJ นั้นมีทั้งผู้คน ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี และผู้เชี่ยวชาญด้านดนตรี ซึ่งมีเป้าหมายที่จะปรับปรุงความสามารถในการแนะนำเครื่องมือของ Spotify บริษัทมีบรรณาธิการเพลงและผู้เชี่ยวชาญหลายร้อยคนทั่วโลก โฆษกของ Spotify กล่าวว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์สามารถ “ปรับขนาดความรู้โดยธรรมชาติของพวกเขาในแบบที่ไม่เคยทำได้มาก่อน”
ข้อมูลของเพลงหรือศิลปินเฉพาะจะรวบรวมคุณลักษณะบางประการ: คุณสมบัติทางดนตรีโดยเฉพาะ และเพลงหรือศิลปินใดที่มักจะจับคู่กับเซสชันการฟังนับล้านซึ่งมีข้อมูลที่อัลกอริทึม AI สามารถเข้าถึงได้ การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเพลงเป็นกระบวนการที่ค่อนข้างง่าย รวมถึงปีที่ออก แนวเพลง และอารมณ์ ตั้งแต่เพลงที่มีความสุขไปจนถึงเพลงที่เต้นได้หรือเศร้าโศก นอกจากนี้ ยังมีการระบุคุณลักษณะทางดนตรีต่างๆ เช่น จังหวะ คีย์ และเครื่องดนตรีด้วย การรวมข้อมูลนี้ที่เกี่ยวข้องกับเซสชันการฟังนับล้านรายการและการตั้งค่าของผู้ใช้รายอื่นจะช่วยสร้างคำแนะนำใหม่ๆ และทำให้สามารถก้าวกระโดดจากข้อมูลที่รวบรวมไปสู่สมมติฐานของผู้ฟังแต่ละคน
ในการกำหนดที่ง่ายที่สุด “ผู้ใช้ที่ชอบ Y ก็ชอบ Z เรารู้ว่าคุณชอบ Y ดังนั้นคุณอาจชอบ Z” คือวิธีที่ AI ค้นหารายการที่ตรงกัน และ Spotify บอกว่ามันใช้งานได้ “นับตั้งแต่เปิดตัว DJ เราพบว่าเมื่อผู้ฟังดีเจได้ยินคำวิจารณ์ควบคู่ไปกับการแนะนำเพลงส่วนตัว พวกเขาก็เต็มใจที่จะลองอะไรใหม่ๆ มากขึ้น (หรือฟังเพลงที่พวกเขาอาจจะข้ามไป)” โฆษกกล่าว
หากประสบความสำเร็จ ไม่ใช่แค่ผู้ฟังเท่านั้นที่จะได้บรรเทาความเจ็บปวด เครื่องมือค้นหาที่ยอดเยี่ยมจะเป็นประโยชน์ต่อศิลปินที่ต้องการสร้างความสัมพันธ์กับแฟนๆ หน้าใหม่
Julie Knibbe ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Music Tomorrow ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ศิลปินเชื่อมต่อกับผู้ฟังมากขึ้นด้วยการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของอัลกอริทึมและวิธีการทำงานร่วมกับพวกเขาได้ดีขึ้น กล่าวว่าทุกคนกำลังพยายามหาวิธีสร้างสมดุลระหว่างความคุ้นเคยและความแปลกใหม่อย่างมีความหมาย และทุกคนก็อาศัยอัลกอริธึม AI เพื่อช่วยให้สิ่งนี้เป็นไปได้ เธอกล่าวว่าความสมดุลระหว่างการค้นพบเพลงใหม่ๆ และการคงรูปแบบเดิมไว้นั้นเป็นปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง ตั้งแต่ Spotify ไปจนถึงผู้ฟังและศิลปิน
“AI ใดๆ จะเก่งในสิ่งที่คุณบอกให้พวกเขาทำเท่านั้น” Knibbe กล่าว “ระบบผู้แนะนำเหล่านี้มีมานานกว่าทศวรรษแล้ว และระบบเหล่านี้สามารถคาดเดาสิ่งที่คุณต้องการได้ดีมาก สิ่งที่พวกเขาทำไม่ได้คือรู้ว่ามีอะไรอยู่ในหัวของคุณ โดยเฉพาะเมื่อคุณต้องการออกไปผจญภัยในภูมิประเทศหรือประเภทดนตรีใหม่ๆ”
Daylist ของ Spotify เป็นความพยายามที่จะใช้ AI เจนเนอเรชั่นเพื่อคำนึงถึงรสนิยมที่กำหนดไว้ แต่ยังรวมถึงบริบทที่แตกต่างกันซึ่งสามารถปรับรูปร่างและกำหนดรสนิยมของผู้ฟังใหม่ตลอดทั้งวัน และให้คำแนะนำใหม่ที่เหมาะกับอารมณ์ กิจกรรม และความรู้สึกที่หลากหลาย Knibbe กล่าวว่าเป็นไปได้ที่การปรับปรุงเช่นนี้จะดำเนินต่อไป และ AI ก็จะดีขึ้นในการค้นหาสูตรสำหรับความแปลกใหม่ที่ผู้ฟังต้องการ แต่เธอกล่าวเสริมว่า “ข้อสันนิษฐานที่ว่าผู้คนต้องการค้นพบเพลงใหม่ตลอดเวลานั้นไม่เป็นความจริง”
คนส่วนใหญ่ยังคงกลับมาสู่ภูมิประเทศทางดนตรีและรูปแบบการฟังที่คุ้นเคยอย่างค่อนข้างมีความสุข
“คุณมีโปรไฟล์ที่หลากหลายของผู้ฟัง ภัณฑารักษ์ ผู้เชี่ยวชาญ ผู้คนต่างให้ความต้องการ AI ที่แตกต่างกัน” Knibbe กล่าว “ผู้เชี่ยวชาญมักจะทำให้ประหลาดใจได้ยากกว่า แต่พวกเขาไม่ใช่ผู้ฟังส่วนใหญ่ที่มักจะเป็นคนสบายๆ มากกว่า” และเธอกล่าวว่าการใช้ Spotify ของผู้ที่มักจะเท่ากับการสร้าง “comfortable background” ในชีวิตประจำวัน
ผู้มองโลกในแง่ดีด้านเทคโนโลยีมักพูดถึงยุคแห่ง “abundance” เนื่องจากมีเพลงให้เลือกถึง 100 ล้านเพลง แต่ผู้ฟังจำนวนมากชอบเพลงเดิม 100 เพลงมากกว่าล้านครั้ง จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่าทำไมจึงต้องแสวงหาสมดุลใหม่ แต่ Ben Ratliff นักวิจารณ์เพลงและผู้แต่งหนังสือ “Every Song Ever: Twenty Ways to Listen in an Age of Musical Plenty” กล่าวว่าอัลกอริธึมเป็นวิธีการแก้ปัญหานี้น้อยกว่าการแก้ปัญหาอื่น ๆ
“Spotify เก่งในการดึงดูดความรู้สึกยอดนิยมและสร้างเพลงประกอบให้พวกเขา” Ratliff กล่าว “ยกตัวอย่างเช่น เพลย์ลิสต์ Sadgirl Starter Pack มีชื่อที่ไพเราะและมียอดไลค์ถึงล้านครึ่ง แบนเนอร์ของขวัญ SSP ได้ลดความซับซ้อน ให้กลายเป็นคอลเลกชันเล็กๆ ของการแสดงดนตรีที่ ‘โหยหา’ ที่เชื่อถือได้ และทำให้ความคิดโบราณอย่างหนักของดนตรีและความรู้สึกนึกคิดเกิดขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น”
ผลงานการดูแลจัดการที่สร้างขึ้นอย่างชัดเจนโดยบุคคลจริงที่มีความชอบที่แท้จริงยังคงเป็นความชอบของ Ratliff เขากล่าวว่าแม้แต่เพลย์ลิสต์ที่ดีอาจถูกสร้างขึ้นมาโดยไม่ได้ตั้งใจและมโนธรรมมากนัก แต่เป็นเพียงการรับรู้รูปแบบที่พัฒนาแล้ว “ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบของความสับสนหรือรูปแบบของสิ่งที่เป็นที่รู้จักในวงกว้าง” เขากล่าว
AI อาจมีโอกาสเท่ากันที่จะกลายเป็นวิธีแก้ปัญหาแบบยูโทเปียหรือดิสโทเปียภายในจักรวาล 100 ล้านแทร็คเพลง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล Ratliff กล่าวว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่ควรทำให้แทร็คการสตรีมเพลงเป็นเรื่องง่ายขึ้น “ตราบใดที่คุณตระหนักว่าแอปจะไม่มีทางรู้จักคุณในแบบที่คุณต้องการให้เป็นที่รู้จัก และตราบใดที่คุณรู้ว่าสิ่งที่คุณกำลังมองหา หรือมีคำแนะนำที่ดีพร้อม คุณจะพบสิ่งดีๆ มากมาย เพลงบน Spotify”