Amazon will use computer vision to spot defects before dispatch 

Amazon จะใช้คอมพิวเตอร์วิชันและ AI เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะได้รับสินค้าในสภาพที่สมบูรณ์แบบและเพิ่มความมุ่งมั่นในการดำเนินงานอย่างยั่งยืน โครงการนี้เรียกว่า “Project P.I.” (ย่อมาจาก “private investigator”) ซึ่งถูกใช้งานในศูนย์กระจายสินค้าของAmazon ทั่วอเมริกาเหนือ โดยจะสแกนผลิตภัณฑ์ล้านๆ ต่อวันเพื่อหาข้อบกพร่องก่อนจัดส่ง

Amazon will harness computer vision and AI to ensure customers receive products in pristine condition and further its sustainability efforts. The initiative – dubbed “Project P.I.” (short for “private investigator”) – operates within Amazon fulfilment centres across North America, where it will scan millions of products daily for defects.

Amazon จะใช้คอมพิวเตอร์วิชันเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องก่อนส่งมอบ

Amazon จะใช้คอมพิวเตอร์วิชันและ AI เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะได้รับสินค้าในสภาพที่สมบูรณ์แบบและเพิ่มความมุ่งมั่นในการดำเนินงานอย่างยั่งยืน โครงการนี้เรียกว่า “Project P.I.” (ย่อมาจาก “private investigator”) ซึ่งถูกใช้งานในศูนย์กระจายสินค้าของAmazon ทั่วอเมริกาเหนือ โดยจะสแกนผลิตภัณฑ์ล้านๆ ต่อวันเพื่อหาข้อบกพร่องก่อนจัดส่ง

Project P.I. ใช้เทคโนโลยี AI และคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อตรวจจับปัญหาต่างๆ เช่น ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับความเสียหาย หรือผลิตภัณฑ์ที่สีและขนาดไม่ถูกต้องตามคำสั่งซื้อ ก่อนที่จะจัดส่งให้ลูกค้า ผลิตภัณฑ์แต่ละชิ้นต้องผ่านเครื่องสแกนที่จะตรวจสอบสภาพของมัน ถ้าพบข้อบกพร่อง ผลิตภัณฑ์นั้นจะถูกแยกออก และทำการตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อดูว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่คล้ายกันมีความเสียหายด้วยหรือไม่

ทีมงาน Amazon จะทำการตรวจสอบสินค้าที่ถูกแจ้งเตือน และตัดสินใจว่าจะขายต่อในราคาถูกผ่านเว็บไซต์ Amazon’s Second Chance หรือจะเลือกนำไปบริจาค หรือหาช่องทางอื่นๆ ในการใช้งาน เทคโนโลยีนี้มีเป้าหมายที่จะทำงานเป็นคู่สายตาที่สอง เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบโดยคนในศูนย์กระจายสินค้าจำนวนมากทั่วอเมริกาเหนือ และมีแผนที่จะขยายไปยังพื้นที่อื่นๆ ในปี 2024

Dharmesh Mehta, VP ของ Amazon Worldwide Selling Partner Services, กล่าวว่า “เราต้องการให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจในทุกครั้งที่พวกเขาซื้อสินค้าในร้านของเรา”

“โดยใช้ AI และการถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ภายในสถานที่ดำเนินการของเรา เราสามารถตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่อาจได้รับความเสียหายได้อย่างมีประสิทธิภาพ และแก้ไขปัญหาเหล่านี้ก่อนที่ลูกค้าจะได้รับสินค้า ซึ่งเป็นผลดีต่อลูกค้า พันธมิตรของเรา และสิ่งแวดล้อม”

Project P.I. ยังมีบทบาทสำคัญในการดำเนินงานอย่างยั่งยืนของ Amazon  ด้วยการป้องกันการนำสินค้าที่ได้รับความเสียหายหรือไม่สมบูรณ์ไปให้ลูกค้า ระบบนี้ช่วยลดการคืนสินค้าที่ไม่ต้องการ การใช้แพ็คเกจที่สิ้นเปลือง และการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ไม่จำเป็นจากการจัดการขนส่งเพิ่มเติม

Kara Hurst, VP ของ Amazon Worldwide Sustainability, กล่าวว่า “AI ช่วยให้ Amazon สามารถรับประกันว่าเราไม่ได้เพียงแค่ทำให้ลูกค้าพึงพอใจกับสินค้าคุณภาพสูง แต่เรายังขยายความใส่ใจในลูกค้าไปยังงานด้านความยั่งยืน โดยการป้องกันไม่ให้สินค้าที่ไม่สมบูรณ์ออกจากสถานที่ของเรา และช่วยเราหลีกเลี่ยงการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ไม่จำเป็นจากการขนส่ง การจัดหาพัสดุ และขั้นตอนอื่นๆ ในกระบวนการคืนสินค้า”

ในขณะเดียวกัน Amazon กำลังใช้ระบบ AI ที่มีความสามารถในการสืบย้อนกลับไปยังต้นตอของปัญหา ที่สร้างประสบการณ์ที่ไม่ดีแก่ลูกค้า

เมื่อมีการรายงานจากลูกค้า เกี่ยวกับสินค้าที่ไม่สมบูรณ์ที่หลุดผ่านการตรวจสอบเบื้องต้น ระบบนี้จะทำการวิเคราะห์คำติชม และภาพจากศูนย์กระจายสินค้า เพื่อให้เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น ตัวอย่างเช่น ถ้าลูกค้ารับผลิตภัณฑ์ที่ขนาดผิดไป ระบบจะตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ในภาพศูนย์กระจายสินค้าเพื่อหาข้อผิดพลาด

เทคโนโลยีนี้ยังเป็นประโยชน์ต่อพันธมิตรของ Amazon  โดยเฉพาะธุรกิจขนาดเล็กและกลางที่สร้างรายได้เกิน 60% ของ Amazon การทำให้ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลเกี่ยวกับข้อบกพร่องเป็นไปได้มากขึ้น ช่วยให้ธุรกิจเหล่านี้ขายสินค้า และแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ช่วยลดความผิดพลาดในอนาคต

view original*