Author: Reporter Team

ศักยภาพในการค้นหาสิ่งมีชีวิตบนดาวอังคารด้วยปัญญาประดิษฐ์ ทีมนักวิจัยนานาชาติพบว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลทางภูมิศาสตร์eที่อาจบ่งบอกถึงสิ่งมีชีวิตบนดาวอังคาร  An international team of researchers has found that Artificial Intelligence (AI) can help identify hidden patterns within geographical data that could indicate life on Mars. ศักยภาพในการค้นหาสิ่งมีชีวิตบนดาวอังคารด้วยปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากมีโอกาสเพียงไม่กี่ครั้งในการเก็บตัวอย่างจากดาวอังคารในการค้นหาสิ่งมีชีวิตนอกโลก จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ภารกิจเหล่านี้จะต้องกำหนดเป้าหมายไปยังสถานที่ที่มีโอกาสดีที่สุดในการดำรงชีวิตนอกโลก การศึกษาใหม่ซึ่งนำโดยทีมนักวิจัยนานาชาติกว่า 50 คน ทำให้มั่นใจได้ว่าสิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนโดยใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยีนี้สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่สามารถบ่งชี้ถึงการมีอยู่ของสิ่งมีชีวิตบนดาวอังคาร  งาน ‘Orbit-to-Ground Framework to Decode and Predict Biosignature Patterns in Terrestrial Analogues’ ได้รับการตีพิมพ์ใน Nature Astronomy แบบจำลองที่ได้นั้นสามารถระบุตำแหน่งชีวประวัติที่มีศักยภาพในการระบุสิ่งมีชีวิตบนดาวอังคาร  ส่วนแรกของการศึกษาซึ่งนำโดย Dr […]

การทำงานที่ก้าวล้ำของ Neural Module Networks ในปีก่อนๆ มีเป้าหมายที่จะแบ่งงานออกเป็นโมดูลที่ง่ายขึ้น ผ่านการฝึกอบรมตั้งแต่ต้นจนจบโดยใช้โมดูลที่ได้รับการกำหนดค่าใหม่สำหรับปัญหาต่างๆ แต่ละโมดูลจะเรียนรู้จุดประสงค์ที่แท้จริงและสามารถนำมาใช้ซ้ำได้ อย่างไรก็ตาม ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการใช้กลยุทธ์นี้ในโลกแห่งความเป็นจริงเนื่องจากปัญหาหลายประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนาโปรแกรมจำเป็นต้องมีการเรียนรู้เสริมตั้งแต่เริ่มต้นหรือพึ่งพาโปรแกรมแยกวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติที่ปรับแต่งด้วยมือ ทำให้โปรแกรมเหล่านี้มีความท้าทายในการปรับให้เหมาะสม การสร้างโปรแกรมถูกจำกัดขอบเขตอย่างมากในแต่ละสถานการณ์ การฝึกอบรมทำได้ยากขึ้นมากเนื่องจากการเรียนรู้แบบจำลองการรับรู้ควบคู่ไปกับตัวสร้างโปรแกรม ซึ่งมักจะไม่สามารถจัดเตรียมโครงสร้างโมดูลาร์ที่ต้องการได้ Meet ViperGPT: A Python Framework that Combines Vision and Language Models Using Code Generation to Achieve State-of-the-Art Results. The groundbreaking work of Neural Module Networks in prior years aimed to break down jobs into simpler modules. Through training from beginning to […]

Anthropic บริษัทด้านความปลอดภัยและการวิเคราะห์ AI ได้เปิดตัว Claude ซึ่งเป็นคู่แข่งรายใหม่ของ ChatGPT Claude เป็นผู้ช่วย AI ที่สร้างขึ้นด้วยความสามารถในการสนทนาและการประมวลผลข้อความ อะไรทำให้ Claude แตกต่างจาก ChatGPT ผู้ก่อตั้ง Anthropic ซึ่งเป็นอดีตรองประธานฝ่ายวิเคราะห์ ความปลอดภัย และการรายงานข่าวของ OpenAI ได้สร้างClaude บนสมมติฐานที่ว่า AI ควรมีประโยชน์ เชื่อถือได้ และไร้เดียงสา ตรงกันข้ามกับแชทบอท AI อื่นๆ Claude ตั้งเป้าหมายที่จะจัดหา AI ที่ปลอดภัยกว่าซึ่งมีการตอบสนองที่เป็นพิษ มีอคติ และประสาทหลอนน้อยกว่ามาก เพื่อให้การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ส่งผลเชิงบวกต่อโลก Anthropic, an AI security and analysis firm, introduced the arrival of a brand new ChatGPT rival, Claude. Claude is an AI assistant constructed with conversational and text-processing capabilities. What separates Claude from ChatGPT? Anthropic’s founders – former VPs of analysis, security, and coverage at OpenAI – constructed Claude on the premise that AI […]

บทความนี้กล่าวถึงผลกระทบและโอกาสของ Generative AI ในประเทศจีน Generative AI หมายถึงระบบ AI ที่สร้างเนื้อหาใหม่ตามข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม จีนได้สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนา AI ด้วยความสามารถด้านวิศวกรรมจำนวนมากและสภาพแวดล้อมด้านนโยบายที่สนับสนุน หลายอุตสาหกรรม เช่น อินเทอร์เน็ต การเงิน การค้าปลีก รัฐบาล และโทรคมนาคม ได้นำ AI มาใช้แล้ว บริษัทต่างๆ เช่น Baidu, ByteDance, Alibaba และ Tencent อยู่ในสถานะความพร้อมที่ดีในการพัฒนาโมเดล Generative AI เนื่องจากข้อมูลจำนวนมาก อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของจีนอาจได้รับประโยชน์จากการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI โดยรวมแล้ว จีนมีศักยภาพที่จะกลายเป็นผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรม AI ระดับโลก The article discusses the implications and opportunities of generative artificial intelligence (AI) in China. Generative AI […]

เจเนอเรทีฟเอไอ (Generative AI) เป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้อัลกอริทึมเพื่อสร้างข้อมูลใหม่โดยการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ ได้รับความนิยมในด้านต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา ผู้ช่วยเสมือนจริง และการดูแลสุขภาพ MLOps (Machine Learning Operations) เป็นฟังก์ชันสำคัญของวิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่องที่มุ่งเน้นการปรับปรุงกระบวนการในการนำโมเดล ML เข้าสู่การผลิต ตามด้วยการบำรุงรักษาและการตรวจสอบ เมื่อรวมกับ generative AI แล้ว MLOps สามารถช่วยจัดการการพัฒนาและการปรับใช้โมเดล generative AI ทำให้กระบวนการที่เกี่ยวข้องเป็นแบบอัตโนมัติ และให้ประโยชน์ เช่น ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และการลดความเสี่ยง MLOps ยังสามารถมีส่วนร่วมในการจัดการข้อมูล การพัฒนาแบบจำลอง การปรับใช้ การปรับขนาด และการตรวจสอบ/การบำรุงรักษา โดยรวมแล้ว การเพิ่ม MLOps สามารถช่วยองค์กรในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานและรับประโยชน์สูงสุดจากผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชัน Generative AI  Generative AI is a subset of artificial intelligence that uses algorithms to […]

บทความนี้ให้ภาพรวมของแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) Jason Dsouza นักวิจัย AI และผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์ เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเรียนรู้พีชคณิต พีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส สถิติและความน่าจะเป็น และทฤษฎีสารสนเทศเพื่อให้เก่ง AI บทความครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานที่เราต้องเข้าใจในแต่ละฟิลด์ทางคณิตศาสตร์เหล่านี้ เช่น สเกลาร์ เวกเตอร์ เมทริกซ์ และเทนเซอร์ในพีชคณิตเชิงเส้น และอนุพันธ์ แคลคูลัสเวกเตอร์/เมทริกซ์ และอัลกอริทึมการไล่ระดับสีในแคลคูลัส นอกจากนี้ บทความยังกล่าวถึงความสำคัญของการประยุกต์ใช้เฉพาะ AI บางอย่างของแนวคิดทางคณิตศาสตร์เหล่านี้ เช่น การสลายตัวของค่าเอกพจน์ (SVD) และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ในพีชคณิตเชิงเส้น และอัลกอริทึม Viterbi และตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสในทฤษฎีสารสนเทศ ผู้เขียนสรุปโดยระบุว่าการลงทุนเวลาในการทำความเข้าใจแนวคิดทางคณิตศาสตร์เหล่านี้สามารถช่วยให้เข้าใจ AI และการประยุกต์ใช้ได้ดีขึ้น The article provides an overview of the essential mathematical concepts required in Artificial Intelligence (AI). The author […]