Author: Reporter Team

นักวิจัยของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins กำลังพัฒนา “คอมพิวเตอร์ชีวภาพ” ที่ขับเคลื่อนด้วยเซลล์สมองของมนุษย์ ซึ่งคาดว่าจะขยายขีดความสามารถของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่และสร้างสาขาการศึกษาใหม่ๆ ทีมงานจินตนาการถึงการสร้างคอมพิวเตอร์แห่งอนาคตโดยใช้ออร์แกนอยด์สมองขนาดเท่าจุดปากกาพร้อมเซลล์ประสาทและคุณลักษณะอื่นๆ ที่คงไว้ซึ่งฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น การเรียนรู้และการจดจำ Thomas Hartung และเพื่อนร่วมงานทำงานร่วมกับอวัยวะในสมองมาตั้งแต่ปี 2555 โดยใช้เซลล์จากตัวอย่างผิวหนังมนุษย์ที่โปรแกรมใหม่ให้อยู่ในสภาพคล้ายสเต็มเซลล์จากตัวอ่อน นักวิจัยเสนอแนะว่าคอมพิวเตอร์ที่ทำงานบน “ฮาร์ดแวร์ชีวภาพ” ในทศวรรษหน้าอาจเริ่มลดความต้องการด้านการใช้พลังงานของซูเปอร์คอมพิวติ้งซึ่งไม่ยั่งยืนมากขึ้นเรื่อยๆ Organoid intelligence (OI) ยังสามารถปฏิวัติการวิจัยการทดสอบยาสำหรับความผิดปกติของพัฒนาการทางระบบประสาทและการเสื่อมของระบบประสาท กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ นักชีวจริยธรรม และสมาชิกของสาธารณชนที่หลากหลายได้เข้าร่วมในทีมเพื่อประเมินผลกระทบทางจริยธรรมของการทำงานร่วมกันในการพัฒนา Organoid intelligence (OI) Johns Hopkins University researchers are developing a “biocomputer” powered by human brain cells, which they expect to expand the capabilities of modern computing and create new […]

เทคนิค Generative AI ที่ไม่ต้องพึ่งพาชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับกำลังได้รับความนิยม โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้แบบ one-shot และ zero-shot แม้ว่าวิธีการเหล่านี้ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมเพียงเล็กน้อยและมีประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ก็ต้องการการวิจัยและการทดลองที่กว้างขวางก่อนที่จะนำไปใช้ในธุรกิจ การเรียนรู้แบบ one-shot เกี่ยวข้องกับการใช้ตัวอย่างการฝึกอบรมเดียวเพื่อกำหนดคะแนนความคล้ายคลึงกันระหว่าง headshot สองภาพ ในขณะที่การเรียนรู้แบบ zero-shot ต้องใช้ข้อมูลเมตาตามบริบทเพื่อจัดประเภทภาพใหม่ เทคนิคเหล่านี้มีประโยชน์ในการดูแลสุขภาพ การผลิต และอุตสาหกรรมอื่นๆ แต่ก็มีข้อจำกัดเมื่อต้องใช้สถานการณ์ที่มีความแม่นยำสูง เช่น การระบุเซลล์มะเร็งในภาพทางพยาธิวิทยา นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องพิจารณาเทคนิคการเรียนรู้เหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันและโซลูชันใหม่ๆ Generative AI techniques that do not rely on labeled data sets are gaining popularity, especially one-shot and zero-shot learning. While these methods require minimal training data and are useful for […]