Author: Reporter Team

multilevel models โมเดลหลายระดับเป็นแบบจำลองทางสถิติที่อธิบายถึงโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้นหรือแบบกลุ่ม ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อการสังเกตซ้อนกันภายในกลุ่ม เช่น บุคคลภายในโรงเรียนหรือละแวกใกล้เคียง แบบจำลองเหล่านี้ช่วยให้สามารถแบ่งความแปรปรวนที่เหลือออกเป็นส่วนประกอบระหว่างกลุ่มและภายในกลุ่มได้ ดังนั้นจึงจับลักษณะเฉพาะของกลุ่มที่ไม่ได้สังเกตซึ่งส่งผลต่อผลลัพธ์แต่ละรายการ multilevel models มีความสำคัญต่อการใช้ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงความสามารถในการรับการอนุมานที่ถูกต้อง บัญชีสำหรับผลกระทบของกลุ่มที่สนใจ และประมาณการผลกระทบของกลุ่มพร้อมกันกับผลกระทบของตัวทำนายระดับกลุ่ม เทคนิคการถดถอยแบบดั้งเดิมที่ไม่สนใจโครงสร้างลำดับชั้นของข้อมูลสามารถนำไปสู่ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่มีอคติและการพูดเกินจริงของนัยสำคัญทางสถิติ Multilevel models are statistical models that account for the hierarchical or clustered structure of data, which arises when observations are nested within groups, such as individuals within schools or neighborhoods. These models allow for the partitioning of residual variance into […]