AI

Auto-GPT and BabyAGI: How ‘autonomous agents’ are bringing generative AI to the masses Autonomous agents อาจเป็นก้าวสำคัญสู่โลกที่ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยความฉลาดพอ ที่จะทำงานด้วยตัวเองได้ โดยไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง Autonomous agents may mark an important step toward a world where AI-driven systems are smart enough to work on their own, without need of human involvement. Auto-GPT และ BabyAGI: Autonomous agents ข่วยใช้งาน Generative AI โดยพึ่งพามนุษย์ลดลง […]

 Battle of the Bots: Which AI is Better at Picking Stocks? การท้าทายเพื่อเปรียบเทียบ Bing ของ Microsoft กับ Bard ของ Google วัดความสามารถในการช่วยนักลงทุนเลือกหุ้น มาดูกันว่าใครดีกว่า We pit Microsoft’s Bing against Google’s Bard in a stock-picking challenge AI Chatbots : Bard หรือ Bing ตัวไหนดีกว่าในการช่วยเลือกหุ้น?  เราทดสอบ AI Chatbots ที่โดดเด่น Bard และ Bing เพื่อดูว่าตัวไหนจะช่วยเลือกหุ้นได้ดีกว่ากัน  AI Chatbots สามารถเขียนกลอน ทำการบ้าน ร่างคดี และอาจจ้างงานคุณได้ หากคุณเชื่อว่าโฆษณาที่ลงเป็นเรื่องจริง  แล้ว […]

การศึกษาวิจัยใหม่ นำเสนอการใช้ Deep Convolutional Neural Networks (CNNs) ช่วยระบุอนุกรมวิธานโดยอัตโนมัติ โดยฝึกด้วยชุดข้อมูลภาพฟอสซิลขนาดใหญ่ มากกว่า 415,000 ภาพ A New Study Proposes Automatic Taxonomic Identification Based On The Fossil Image Dataset (>415,000 images) And Deep Convolutional Neural Networks ใช้ Convolutional Neural Network (CNN) ในการจำแนกภาพซากดึกดำบรรพ์ ซากดึกดำบรรพ์เป็นสาขาที่น่าสนใจที่ช่วยให้เราเข้าใจประวัติศาสตร์ของสิ่งมีชีวิตบนโลกโดยการศึกษารูปแบบชีวิตโบราณและวิวัฒนาการของพวกมัน อย่างไรก็ตาม หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการวิจัยซากดึกดำบรรพ์คือกระบวนการระบุอนุกรมวิธานที่ใช้แรงงานมากและใช้เวลานาน ซึ่งต้องใช้ความรู้และประสบการณ์ที่กว้างขวางในกลุ่มอนุกรมวิธานเฉพาะ ยิ่งไปกว่านั้น ผลการระบุมักจะต้องสอดคล้องกันระหว่างผู้วิจัยและชุมชนต่างๆ Deep Learning Techniques กลายเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีแนวโน้มในการสนับสนุนการระบุอนุกรมวิธานของซากดึกดำบรรพ์ ในบริบทนี้ ทีมวิจัยของจีนเพิ่งตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับศักยภาพของ Deep Learning สำหรับการปรับปรุงความแม่นยำในการจำแนกอนุกรมวิธาน การสนับสนุนหลักของบทความนี้คือการสร้างและตรวจสอบความถูกต้องของชุดข้อมูลภาพซากดึกดำบรรพ์ Fossil […]

A New Approach to Computation Reimagines Artificial Intelligence  ด้วยการประมวลผลแนวทางใหม่ ที่สามารถรองรับเวกเตอร์จำนวนมหาศาล พร้อมการตีความหมายเชิงสัญลักษณ์ ทำให้ AGI ฉลาดใกล้เคียงกับมนุษย์ และมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย By imbuing enormous vectors with semantic meaning, we can get machines to reason more abstractly — and efficiently — than before. Hyperdimensional Computing  แนวทางประมวลผลใหม่ ที่จะพลิกโฉมปัญญาประดิษฐ์  แม้ว่า ChatGPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) อื่นๆ จะประสบความสำเร็จอย่างล้นหลาม แต่ Artificial Neural Networks (ANNs) ที่สนับสนุนระบบเหล่านี้อาจไปผิดทาง  ประการแรก […]

ข่าวลือว่า Musk กำลังก่อตั้งบริษัท AI มีอย่างหนาหูมาหลายวันแล้ว มีรายงานข่าวจาก Business Insider เปิดเผยว่า Musk ได้ซื้อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หลายพันรายการ เพื่อขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ Generative AI ที่กำลังเร่งพัฒนา Rumors about Musk starting up an AI company have been floating around for days, with a report from Business Insider revealing that Musk had purchased thousands of graphic processing units (GPUs) to power an upcoming generative AI product. […]

ChatGPT 5 กำลังพัฒนาไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป Artificial General Intelligence (AGI)และเริ่มมีแนวโน้มใกล้ความเป็นจริงแล้ว Towards artificial general intelligence, ChatGPT 5 is on track and has already begun to trend ChatGPT 5 ก้าวสู่ Artificial General Intelligence (AGI) ChatGPT 5 กำลังก้าวไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป Artificial General Intelligence (AGI) มีแนวทาง และแนวโน้มฉลาดใกล้เคียงมนุษย์ บน Twitter แล้ว โดยหลายคนคาดเดาเกี่ยวกับวิวัฒนาการในอนาคตของแพลตฟอร์ม ChatGPT การโต้วาทีใน Twitter ของ ChatGPT-5 เหล่านี้ได้รับความสนใจมากกว่าการสนทนาผ่าน ChatGPT-4 ผู้ใช้จำนวนมากมีความหวังอย่างมากสำหรับรุ่นในอนาคต โดยเชื่อว่าจะมีภาพที่สวยงามไร้ที่ติ ซึ่งเป็นสิ่งที่ ChatGPT-4 ยังทำไม่ได้ OpenAI […]

Cities worldwide are plagued by traffic congestion, which not only results in lost productivity but also contributes to increased carbon emissions and noise pollution. นักวิจัยที่ Stanford ได้พัฒนาวิธีการที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บค่าผ่านทาง  เมืองต่างๆ ทั่วโลกประสบปัญหาการจราจรติดขัด ซึ่งไม่เพียงแต่ส่งผลให้สูญเสียผลผลิต แต่ยังก่อให้เกิดการปล่อยก๊าซคาร์บอนและมลพิษทางเสียงเพิ่มขึ้นอีกด้วย   เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การกำหนดราคาความแออัดได้รับการเสนอเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้  การกำหนดราคาความแออัดนำมาซึ่งการเรียกเก็บค่าผ่านทางสำหรับการใช้ถนนที่พลุกพล่าน เพื่อกระตุ้นให้ผู้ขับขี่หลีกเลี่ยงพื้นที่แออัดและชั่วโมงเร่งด่วน  อย่างไรก็ตาม ค่าผ่านทางที่เหมาะสมเพื่อลดการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพยังคงเป็นความท้าทาย  การรวบรวมแอตทริบิวต์การเดินทางของผู้ใช้ เช่น ต้นทางและปลายทางเพื่อจุดประสงค์นี้เป็นเรื่องยากและทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว  นักวิจัยจาก Stanford University ได้พัฒนาแนวทางใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพค่าผ่านทางโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์  วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการปรับค่าผ่านทางแบบไดนามิกตามจำนวนรถยนต์ที่เดินทางบนถนนบางสายในช่วงเวลาที่กำหนด เพื่อให้สมดุลระหว่างอุปทานของถนนและความต้องการของผู้ขับขี่  แนวทางนี้มีศักยภาพในการปรับปรุงระบบการกำหนดราคาที่แออัดในเมืองต่างๆ ทั่วโลก  นักวิจัยใช้การเรียนรู้ออนไลน์ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลการเดินทางเพิ่มเติมของผู้ใช้ เพื่อปรับเปลี่ยนค่าผ่านทางตามการสังเกตพฤติกรรมของผู้ขับขี่รถยนต์  ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บค่าผ่านทาง เทคนิคของเราจะปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในขณะที่ลดความแออัดของการจราจร  นักวิจัยพบว่าจุดข้อมูลเดียวที่จำเป็นในการกำหนดอุปสงค์และอุปทานของถนนคือจำนวนรถยนต์ทั้งหมดบนถนน […]

An End-To-End RLHF Pipeline To Train ChatGPT-like Models ไม่ได้เป็นการกล่าวเกินจริง ที่ว่า ChatGPT และแชทบอตแนวคิดที่คล้ายกัน มีผลในการปฏิวัติโลกดิจิทัล ด้วยเหตุผลนี้ ชุมชนโอเพ่นซอร์ส AI กำลังทำงานในโครงการบางโครงการ (เช่น ChatLLaMa, Alpaca เป็นต้น) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้โมเดลรูปแบบ ChatGPT พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางมากขึ้น โมเดลเหล่านี้มีความยืดหยุ่นอย่างมากและสามารถดำเนินการต่างๆ เช่น การสรุป การเขียนโค้ด และการแปลในระดับที่มนุษย์เชี่ยวชาญหรือเหนือกว่าได้ แม้จะมีความพยายามที่น่าประทับใจเหล่านี้ แต่ไปป์ไลน์ RLHF แบบ end-to-end ที่เปิดเผยต่อสาธารณะก็ยังไม่สามารถฝึกโมเดลที่เหมือน ChatGPT ที่แข็งแกร่งได้ ประสิทธิภาพการฝึกอบรมมักจะน้อยกว่า 5% ของความสามารถของเครื่องเหล่านี้ แม้ว่าจะมีการเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลดังกล่าวก็ตาม แม้จะเข้าถึงคลัสเตอร์แบบ multi-GPU ได้ แต่ระบบที่มีอยู่ก็ไม่สามารถรองรับการฝึกอบรม ChatGPT รุ่นใหม่ล่าสุดที่ง่าย รวดเร็ว และราคาไม่แพงด้วยพารามิเตอร์หลายพันล้านพารามิเตอร์ได้ ข้อจำกัดเหล่านี้เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าไปป์ไลน์การฝึกอบรม RLHF ที่ซับซ้อนซึ่งใช้โดย InstructGPT ไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีจากระบบ DL […]

Amazon เปิดตัว Bedrock บริการคลาวด์สำหรับข้อความและรูปภาพที่สร้างโดย AI ชุดเครื่องมือที่ใช้ AWS ใช้ประโยชน์จากโมเดลจาก Amazon และสตาร์ทอัพด้าน AI หลายตัวเพื่อใช้ OpenAI Amazon introduces Bedrock, a cloud service for AI-generated text and imagesThe AWS-based toolkit leverages models from Amazon and several AI startups to take on OpenAI. Amazon กล่าวว่าบริษัทของพวกเขาโฟกัสปัญญาประดิษฐ์ Artificial Inelligence และ Machine Learning มานานกว่า 20 ปี แล้ว Amazon เปิดตัวเครื่องมือใหม่สำหรับสร้าง Generative Artificial Intelligence Amazon […]